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Economical Deep Offshore Wind Exploitation

Pubblicazioni

Blade Effective Wind Speed Estimation: A Subspace Predictive Repetitive Estimator Approach

Autori: Yichao Liu, Atindriyo Kusumo Pamososuryo, Riccardo Ferrari, Tobias Gybel Hovgaard, Jan-Willem van Wingerden
Pubblicato in: European Control Conference, 2021
Editore: IEEE

Adaptive fault accommodation of pitch actuator stuck type of fault in floating offshore wind turbines: a subspace predictive repetitive control approach

Autori: Yichao Liu, Joeri Frederik, Alessandro Fontanella, Riccardo M.G. Ferrari, Jan-Willem van Wingerden
Pubblicato in: 2020 American Control Conference (ACC), 2020, Pagina/e 4077-4082, ISBN 978-1-5386-8266-1
Editore: IEEE
DOI: 10.23919/acc45564.2020.9147695

Periodic Load Rejection for Floating Offshore Wind Turbines via Constrained Subspace Predictive Repetitive Control

Autori: Yichao Liu, Riccardo M.G. Ferrari, Jan-Willem van Wingerden
Pubblicato in: American Control Conference, 2021
Editore: IEEE

Load Reduction for Wind Turbines: an Output Constrained, Subspace Predictive Repetitive Control Approach

Autori: Yichao Liu, Riccardo Ferrari, Jan-Willem van Wingerden
Pubblicato in: Wind Energy Science Discussions, 2021
Editore: Copernicus GmbH

Fault‐tolerant individual pitch control of floating offshore wind turbines via subspace predictive repetitive control

Autori: Yichao Liu, Joeri Frederik, Riccardo M.G. Ferrari, Ping Wu, Sunwei Li, Jan‐Willem Wingerden
Pubblicato in: Wind Energy, Numero 24/9, 2021, Pagina/e 1045-1065, ISSN 1095-4244
Editore: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/we.2616

A hardware-in-the-loop wave-basin scale-model experiment for the validation of control strategies for floating offshore wind turbines

Autori: A. Fontanella, Y. Liu, J. Azcona, O. Pires, I. Bayati, S. Gueydon, E. J. de Ridder, J. W. van Wingerden, M. Belloli
Pubblicato in: Journal of Physics: Conference Series, Numero 1618, 2020, Pagina/e 032038, ISSN 1742-6588
Editore: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-6596/1618/3/032038

Fast Adaptive Fault Accommodation in Floating Offshore Wind Turbines via Model-Based Fault Diagnosis and Subspace Predictive Repetitive Control

Autori: Yichao Liu, Ping Wu, Riccardo M.G. Ferrari, Jan-Willem van Wingerden
Pubblicato in: IFAC-PapersOnLine, Numero 53/2, 2020, Pagina/e 12650-12655, ISSN 2405-8963
Editore: IFAC
DOI: 10.1016/j.ifacol.2020.12.1843

Feedforward control for wave disturbance rejection on floating offshore wind turbines

Autori: M. Al, A. Fontanella, D. van der Hoek, Y. Liu, M. Belloli, J. W. van Wingerden
Pubblicato in: Journal of Physics: Conference Series, Numero 1618, 2020, Pagina/e 022048, ISSN 1742-6588
Editore: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-6596/1618/2/022048

Fault Detection of the Mooring system in Floating Offshore Wind Turbines based on the Wave-excited Linear Model

Autori: Yichao Liu, Alessandro Fontanella, Ping Wu, Riccardo M.G. Ferrari, Jan-Willem van Wingerden
Pubblicato in: Journal of Physics: Conference Series, Numero 1618, 2020, Pagina/e 022049, ISSN 1742-6588
Editore: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-6596/1618/2/022049

A control-oriented wave-excited linear model for offshore floating wind turbines

Autori: A. Fontanella, M. Al, D. van der Hoek, Y. Liu, J.W. van Wingerden, M. Belloli
Pubblicato in: Journal of Physics: Conference Series, Numero 1618, 2020, Pagina/e 022038, ISSN 1742-6588
Editore: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-6596/1618/2/022038

The Immersion and Invariance Wind Speed Estimator Revisited and New Results

Autori: Yichao Liu, Atindriyo Kusumo Pamososuryo, Riccardo M. G. Ferrari, Jan-Willem van Wingerden
Pubblicato in: IEEE Control Systems Letters, Numero 6, 2022, Pagina/e 361-366, ISSN 2475-1456
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/lcsys.2021.3076040

Fault diagnosis of the 10MW Floating Offshore Wind Turbine Benchmark: A mixed model and signal-based approach

Autori: Yichao Liu, Riccardo Ferrari, Ping Wu, Xiaoli Jiang, Sunwei Li, Jan-Willem van Wingerden
Pubblicato in: Renewable Energy, Numero 164, 2021, Pagina/e 391-406, ISSN 0960-1481
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.renene.2020.06.130

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