Descripción del proyecto
«Software» prequirúrgico basado en la IA
En las operaciones óseas a menudo se requieren materiales protésicos para obtener un resultado eficiente y efectivo. Para ello, los cirujanos ortopédicos deben medir las distancias, los ángulos y las profundidades de los huesos fracturados con gran precisión. El «software» desarrollado en el proyecto BSPA, financiado con fondos europeos, utiliza la IA para anotar, segmentar y visualizar con precisión fracturas óseas en 3D. Además, proporciona una determinación automatizada de los parámetros esenciales necesarios en las intervenciones quirúrgicas óseas en cuestión de minutos. El «software» BSPA ya se utiliza en algunos hospitales. El objetivo es ofrecer un 98 % de precisión en el proceso por una fracción del coste. Durante la fase de viabilidad, los socios han establecido una hoja de ruta con vistas a la aprobación reglamentaria y han evaluado posibles asociaciones de cara a futuras perspectivas de comercialización.
Objetivo
Healthplus.ai has developed a Proof-of-Concept version (TRL level 3) of an Artificial Intelligence (AI) tool to be offered as a Software as a Service (SaaS) solution and able to automatically and very precisely annotate, segment and 3D visualize unique bone and fracture patient cases (goal is >98% accuracy compared to 90-92 with current solutions), within minutes (instead of hours to days), and at a fraction of current cost (€10 vs €1,200). This process will hence also enable automated and expedient determination to do exact measurements of distances, angles, depths, and making a list of required prosthetic materials to perform the bone operation as efficient and effective as possible. We are currently already partnered with several Dutch hospitals and a small number of internationally renowned institutions.
Focus in this feasibility phase will be put on in-depth market study with/on end-users (key stakeholders) and the legal framework surrounding the innovation and future implementation within European hospitals. Also market sizes will be calculated further, a roadmap to regulatory approval set up, purchase (department) procedures per country worked out, and pricing strategy set after clear cost and value assessment. Various international partnerships will be assessed to accelerate the project and enhance its impact via well-established companies in the medical imaging technology workflow (Siemens, SECTRA, Phillips, Envoy.ai et cetera).
An important part of the study will address orthopedic device manufacturers. We will assess the possibility to extent our business model to create a second-side to the marketplace; As orthopedic device makers spend approximately 36% on marketing and sales (almost 11B USD in 2017 for the top ten manufacturers)
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- medical and health sciencesclinical medicinesurgery
- engineering and technologymedical engineeringdiagnostic imagingcomputed tomography
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineeringadditive manufacturing
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
1017 AZ AMSTERDAM
Países Bajos
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.