Projektbeschreibung
KI-basierte Software zur OP-Vorbereitung
Für effiziente und effektive Operationen an Knochen sind meist prothetische Materialien nötig. Die orthopädischen Chirurginnen und Chirurgen müssen dazu Abstände, Winkel und Tiefe der Knochenfrakturen hochpräzise vermessen. Im EU-finanzierten Projekt BSPA wurde nun eine Software entwickelt, die mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) Knochenfrakturen dreidimensional und präzise annotieren, segmentieren und visualisieren kann. Essenzielle Parameter für die Knochen-OP liegen automatisiert innerhalb weniger Minuten vor. Die BSPA-Software ist bereits in einigen Krankenhäusern im Einsatz. Perspektivisch soll die Genauigkeit des Verfahrens bei 98 % liegen, und dies bei einem Bruchteil der Kosten. In der Phase der Machbarkeitsstudien haben die Partner einen Fahrplan für die behördliche Zulassung erarbeitet sowie potenzielle Partnerschaften für zukünftige Kommerzialisierungsvorhaben ausgelotet.
Ziel
Healthplus.ai has developed a Proof-of-Concept version (TRL level 3) of an Artificial Intelligence (AI) tool to be offered as a Software as a Service (SaaS) solution and able to automatically and very precisely annotate, segment and 3D visualize unique bone and fracture patient cases (goal is >98% accuracy compared to 90-92 with current solutions), within minutes (instead of hours to days), and at a fraction of current cost (€10 vs €1,200). This process will hence also enable automated and expedient determination to do exact measurements of distances, angles, depths, and making a list of required prosthetic materials to perform the bone operation as efficient and effective as possible. We are currently already partnered with several Dutch hospitals and a small number of internationally renowned institutions.
Focus in this feasibility phase will be put on in-depth market study with/on end-users (key stakeholders) and the legal framework surrounding the innovation and future implementation within European hospitals. Also market sizes will be calculated further, a roadmap to regulatory approval set up, purchase (department) procedures per country worked out, and pricing strategy set after clear cost and value assessment. Various international partnerships will be assessed to accelerate the project and enhance its impact via well-established companies in the medical imaging technology workflow (Siemens, SECTRA, Phillips, Envoy.ai et cetera).
An important part of the study will address orthopedic device manufacturers. We will assess the possibility to extent our business model to create a second-side to the marketplace; As orthopedic device makers spend approximately 36% on marketing and sales (almost 11B USD in 2017 for the top ten manufacturers)
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- medical and health sciencesclinical medicinesurgery
- engineering and technologymedical engineeringdiagnostic imagingcomputed tomography
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineeringadditive manufacturing
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
1017 AZ AMSTERDAM
Niederlande
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).