Description du projet
Un logiciel préchirurgical fondé sur l’intelligence artificielle
Les interventions de chirurgie osseuse requièrent souvent des matériaux prothétiques pour obtenir un résultat efficient et efficace. Par conséquent, les chirurgiens orthopédiques doivent mesurer avec une grande précision les distances, les angles et les profondeurs des os fracturés. Le logiciel développé par le projet BSPA, financé par l’UE, utilise l’intelligence artificielle pour annoter, segmenter et observer les fractures osseuses en 3D. Il fournit en quelques minutes une détermination automatisée des paramètres essentiels aux chirurgies osseuses. Le logiciel de BSPA a déjà été mis en place dans quelques hôpitaux et l’objectif consiste à offrir une précision de 98 % dans le processus, et ce, à moindre coût. Lors de la phase de faisabilité, les partenaires ont établi une feuille de route en vue de l’autorisation réglementaire et ont évalué des partenariats possibles dans de futures perspectives de commercialisation.
Objectif
Healthplus.ai has developed a Proof-of-Concept version (TRL level 3) of an Artificial Intelligence (AI) tool to be offered as a Software as a Service (SaaS) solution and able to automatically and very precisely annotate, segment and 3D visualize unique bone and fracture patient cases (goal is >98% accuracy compared to 90-92 with current solutions), within minutes (instead of hours to days), and at a fraction of current cost (€10 vs €1,200). This process will hence also enable automated and expedient determination to do exact measurements of distances, angles, depths, and making a list of required prosthetic materials to perform the bone operation as efficient and effective as possible. We are currently already partnered with several Dutch hospitals and a small number of internationally renowned institutions.
Focus in this feasibility phase will be put on in-depth market study with/on end-users (key stakeholders) and the legal framework surrounding the innovation and future implementation within European hospitals. Also market sizes will be calculated further, a roadmap to regulatory approval set up, purchase (department) procedures per country worked out, and pricing strategy set after clear cost and value assessment. Various international partnerships will be assessed to accelerate the project and enhance its impact via well-established companies in the medical imaging technology workflow (Siemens, SECTRA, Phillips, Envoy.ai et cetera).
An important part of the study will address orthopedic device manufacturers. We will assess the possibility to extent our business model to create a second-side to the marketplace; As orthopedic device makers spend approximately 36% on marketing and sales (almost 11B USD in 2017 for the top ten manufacturers)
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- medical and health sciencesclinical medicinesurgery
- engineering and technologymedical engineeringdiagnostic imagingcomputed tomography
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineeringadditive manufacturing
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Programme(s)
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
1017 AZ AMSTERDAM
Pays-Bas
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.