Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Estimating the Prevalence of AntiMicrobial Resistance

Description du projet

Prévoir la résistance aux médicaments dans le paludisme

La résistance aux antimicrobiens est un défi médical sérieux qui rend de nombreux antibiotiques et médicaments inefficaces contre les agents pathogènes. Des chercheurs du projet EstAMR, financé par l’UE, travaillent sur un modèle statistique spatio-temporel pour estimer la prévalence de la résistance aux médicaments développée par le parasite du paludisme, Plasmodium falciparum. Le modèle devrait identifier les paramètres qui contribuent à la propagation du paludisme pharmacorésistant et faire la distinction entre les occurrences dues à la propagation et celles dues à l’émergence. Cela permettra de prévoir la fréquence du paludisme partiellement pharmacorésistant et totalement pharmacorésistant à des endroits et des moments différents.

Objectif

Antimicrobial resistance (AMR) is the ability of an infection to stop antimicrobials, such as antibiotics, antivirals and antimalarials, from working against it. In the EU, every year AMR is responsible for thousands of deaths and costs millions of euros. Yet forecasting the prevalence of AMR remains an open challenge. This project meets this challenge by developing cutting-edge Hierarchical Bayesian models (HBMs). As a case study, the models will focus on the malaria parasite Plasmodium falciparum that has developed resistance to sulfadoxine/pyrimethamine between 1994 and 2016. This ensures that the goals are realistic, with immediate insight and impact, whilst also remaining methodologically relevant for all AMR. Within the field of ecology, regression models are being replaced so as to incorporate more complex non-linear relationships between abundance and the environment. Unlike traditional methods, HBMs are spatiotemporal models that (i) account for varying geography (ii) separate underlying processes and (iii) include uncertainty in the data and model parameters. This thorough package has proven to yield more insight and accuracy. By using partial differential equations, HBMs separate occurrence due to spread and occurrence due to emergence. Despite its relevance, differentiating between these two process is currently unexplored in epidemiology. Furthermore, when modelling AMR, infections competing for hosts is a process which is currently unexplored in HBMs. Thus, the two long term contributions of this project are: Bringing HBMs to epidemiology to gain a better understanding of underlying processes, and advancing the field of HBMs to include more complex dynamics. And more immediately, the two key contributions are: Quantifying the dynamics and influencers of the spread of drug resistant malaria, and forecasting the frequency of partially drug resistant malaria, and fully drug resistant malaria, at different locations and at different times.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2018

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

SCHWEIZERISCHES TROPEN UND PUBLIC HEALTH INSTITUT
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 203 149,44
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 203 149,44
Mon livret 0 0