Description du projet
Mieux comprendre l’apprentissage perceptif
L’expérience améliore la manière dont nous percevons le monde qui nous entoure, à travers un processus connu sous le nom d’apprentissage perceptif. Toutefois, les mécanismes cérébraux impliqués demeurent largement méconnus. L’objectif principal du projet Laminar-PL, financé par l’UE, est d’étudier la base neurale de l’apprentissage perceptif, en mettant l’accent sur les calculs et les réseaux cérébraux impliqués dans le processus. À l’aide de l’imagerie et de la modélisation informatique, les scientifiques fourniront des connaissances importantes sur la manière dont le cerveau utilise l’apprentissage et l’expérience pour s’adapter et améliorer notre comportement. En complément des répercussions scientifiques du projet, les scientifiques contribueront à la conception de programmes éducatifs et de formation à la rééducation.
Objectif
Learning and experience shape key cognitive functions of the adult human brain and support our ability to interact in complex and dynamic environments. Yet, the brain mechanisms that support our ability to learn from cluttered and inherently ambiguous sensory information and improve our perceptual decisions with training remain largely unknown. My proposal aims to investigate: (i) the neural basis of perceptual learning in the human visual cortex (ii) the neural computations that underlie perceptual learning and (iii) the brain connectivity (i.e. how different brain areas work together) that supports behavioural improvement due to training. To achieve this, I will combine behavioural paradigms measuring perceptual learning, ultra high-field 7T imaging of brain activations at the finer scale of laminar layers (i.e. across cortical depth) and state-of-the-art computational modelling. This integrated multidisciplinary approach will contribute significantly to our knowledge of how the brain optimises its capacity for adaptive behaviour through learning and experience. Further the proposed work has potential practical implications for the design of education and rehabilitation training programmes in life-long development and disease. Finally, this interdisciplinary research experience boosted by collaborations with industrial partners will benefit greatly my career development to an independent researcher in the field of computational cognitive neuroscience.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles sciences biologiques neurobiologie neurosciences cognitives
- sciences médicales et de la santé médecine clinique physiothérapie
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2018
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
CB2 1TN CAMBRIDGE
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.