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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Innovative Statistical modelling for a better Understanding of Longitudinal multivariate responses in relation to Omic datasets

Descripción del proyecto

Herramientas estadísticas para relacionar datos ómicos y rasgos

Los científicos recopilan conjuntos de datos ómicos para comprender mejor la evolución de los rasgos. La ómica es el término pseudocientífico para estos grupos. Por ejemplo, la genómica es el estudio de todo el genoma o todos los genes de un organismo, y la transcriptómica es el estudio del transcriptoma, el conjunto completo de transcritos de ARN producidos por el genoma. Los científicos analizan estos conjuntos de datos con rasgos de interés que se han ido midiendo en estudios a largo plazo. El proyecto ISULO, financiado con fondos europeos, desarrolla métodos estadísticos avanzados para analizar simultáneamente estos dos tipos de datos y explorar las interrelaciones entre conjuntos de datos ómicos a fin de generar conocimientos relevantes sobre la evolución.

Objetivo

In medicine and agronomy, there is a growing interest in identifying biological mechanisms involved in the evolution of traits along time. Nowadays, this challenging objective is achieved through the acquisition of high-dimensional –omic datasets from various biological levels, and with the collection of phenotype measures along time on the same individuals, so-called longitudinal data. A new research focus is emerging with the objective to analyze jointly these two types of data. In this project, we propose to develop innovative statistical methods to simultaneously analyze these types of data and to deal with their respective characteristics. Novel methodologies will be developed by combining statistical concepts from linear mixed model and variable selection in a Bayesian framework, and by incorporating or inferring biological relationships. The first aim will focus on the analysis of one or more longitudinal outcomes with one –omic data. Flexible modeling for approximating time-varying covariate effects combined with variable selection approaches will be proposed. Thus, a better understanding of the relationships along time between the outcomes and the relevant covariates will be reached. The second objective is to investigate the integration of multiple –omic datasets for explaining one univariate outcome, then one longitudinal response variable, and finally multivariate longitudinal outcomes. Bayesian hierarchical modeling with prior distributions allowing to capture relationships among –omic datasets will be investigated and new relationships among –omic datasets will be explored. The developments and findings of this project research will greatly contribute to the statistical and biological domains. New generic statistical methods will be developed and will be available for transversal applications in various fields. Finally, this project will highlight the added value brought by a collaborative and interdisciplinary work with experienced researchers.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2018

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

CENTRE DE COOPERATION INTERNATIONALE EN RECHERCHE AGRONOMIQUE POUR LEDEVELOPPEMENT - C.I.R.A.D. EPIC
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 275 619,84
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 275 619,84

Socios (1)

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