Projektbeschreibung
Statistische Werkzeuge decken Zusammenhänge zwischen Omics-Daten und Merkmalen auf
Forscherinnen und Forscher erfassen Gruppen von Omics-Daten aus verschiedenen Fachgebieten, um besser verstehen zu können, wie sich Merkmale im Laufe der Zeit verändern. Die Genomik beispielsweise ist die Untersuchung des gesamten Genoms bzw. sämtlicher Gene eines Organismus; im Zuge der Transkriptomik wird das Transkriptom, also die Gesamtheit aller durch das Genom erstellten RNA-Transkriptionen, erforscht. Die Wissenschaft analysiert dann diese Sammlungen von Daten zu bedeutenden Merkmalen, die im Zuge von Langzeitstudien erhoben worden sind. Das EU-finanzierte Projekt ISULO entwickelt fortschrittliche statistische Methoden, die die gleichzeitige Analyse zweier Arten von Daten sowie die Untersuchung von Verflechtungen innerhalb von Omics-Datensätzen erlauben, was wichtige neue Einsichten zur Evolution eröffnet.
Ziel
In medicine and agronomy, there is a growing interest in identifying biological mechanisms involved in the evolution of traits along time. Nowadays, this challenging objective is achieved through the acquisition of high-dimensional –omic datasets from various biological levels, and with the collection of phenotype measures along time on the same individuals, so-called longitudinal data. A new research focus is emerging with the objective to analyze jointly these two types of data. In this project, we propose to develop innovative statistical methods to simultaneously analyze these types of data and to deal with their respective characteristics. Novel methodologies will be developed by combining statistical concepts from linear mixed model and variable selection in a Bayesian framework, and by incorporating or inferring biological relationships. The first aim will focus on the analysis of one or more longitudinal outcomes with one –omic data. Flexible modeling for approximating time-varying covariate effects combined with variable selection approaches will be proposed. Thus, a better understanding of the relationships along time between the outcomes and the relevant covariates will be reached. The second objective is to investigate the integration of multiple –omic datasets for explaining one univariate outcome, then one longitudinal response variable, and finally multivariate longitudinal outcomes. Bayesian hierarchical modeling with prior distributions allowing to capture relationships among –omic datasets will be investigated and new relationships among –omic datasets will be explored. The developments and findings of this project research will greatly contribute to the statistical and biological domains. New generic statistical methods will be developed and will be available for transversal applications in various fields. Finally, this project will highlight the added value brought by a collaborative and interdisciplinary work with experienced researchers.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
HAUPTPROGRAMM
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2018
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenKoordinator
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
75016 Paris
Frankreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.