E2-CREATE: Encoding Embodied CreativityVisual arts, performing arts, film, design

Información del proyecto

E2-CREATE

Identificador del acuerdo de subvención: 840465

DOI

10.3030/840465

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 11 Abril 2019

Fecha de inicio 6 Abril 2020

Fecha de finalización 13 Septiembre 2022

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 212 933,76

Aportación de la UE

€ 212 933,76

Coordinado por

COVENTRY UNIVERSITY
United Kingdom

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Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Conference proceedings (7)

Granular Dance

Autores: Daniel Bisig
Publicado en: Conference: 9th Conference on Computation, Communication, Aesthetics & X, 2021, Página(s) 176 - 195, ISBN 978-989-9049-06-2
Editor: i2ADS, Research Institute in Art, Design and Society, School of Fine Arts, University of Porto

Strings P

Autores: Daniel Bisig, Ephraim Wegner, Harald Kimmig
Publicado en: Proceedings of the 9th Conference on Computation, Communication, Aesthetics & X, 2021, Página(s) 546 - 553, ISBN 978-989-9049-06-2
Editor: i2ADS, Research Institute in Art, Design and Society, School of Fine Arts, University of Porto

Puppeteering an AI - Interactive Control of a Machine-Learning based Artificial Dancer

Autores: Daniel Bisig, Ephraim Wegner
Publicado en: Proceedings of the XXIII conference on Generative Art, 2021, Página(s) 315 - 332, ISBN 978-88-96610-43-5
Editor: Domus Argenia Publisher

Raw Music from Free Movements: Early Experiments in Using Machine Learning toCreate Raw Audio from Dance Movements

Autores: Daniel Bisig, Kivanç Tatar
Publicado en: Proceedings of the 2nd Conference on AI Music Creativity, 2021, ISBN 978-3-200-08272-4
Editor: Institute of Electronic Music and Acoustics / University of Music and Performing Arts, Graz

Puppeteering AI - Interactive Control of an Artificial Dancer

Autores: Daniel Bisig, Ephraim Wegner
Publicado en: Proceedings of the Generative AI and HCI - CHI 2022 Workshop, 2022
Editor: Self Published

Expressive Aliens - Laban Effort Factors for Non-Anthropomorphic Morphologies

Autores: Daniel Bisig
Publicado en: Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design, 11th International Conference, EvoMUSART 2022, Edición Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 13221), 2022, Página(s) 36-51, ISBN 978-3-031-03789-4
Editor: Springer Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-03789-4_3

Generative Dance - a Taxonomy and Survey

Autores: Daniel Bisig
Publicado en: Proceedings of the 8th International Conference on Movement and Computing, 2022, ISBN 978-1-4503-8716-3
Editor: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3537972.3537978