E2-CREATE: Encoding Embodied CreativityVisual arts, performing arts, film, design

Informazioni relative al progetto

E2-CREATE

ID dell’accordo di sovvenzione: 840465

DOI

10.3030/840465

Progetto chiuso

Data della firma CE 11 Aprile 2019

Data di avvio 6 Aprile 2020

Data di completamento 13 Settembre 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 212 933,76

Contributo UE

€ 212 933,76

Coordinato da

COVENTRY UNIVERSITY
United Kingdom

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (7)

Granular Dance

Autori: Daniel Bisig
Pubblicato in: Conference: 9th Conference on Computation, Communication, Aesthetics & X, 2021, Pagina/e 176 - 195, ISBN 978-989-9049-06-2
Editore: i2ADS, Research Institute in Art, Design and Society, School of Fine Arts, University of Porto

Strings P

Autori: Daniel Bisig, Ephraim Wegner, Harald Kimmig
Pubblicato in: Proceedings of the 9th Conference on Computation, Communication, Aesthetics & X, 2021, Pagina/e 546 - 553, ISBN 978-989-9049-06-2
Editore: i2ADS, Research Institute in Art, Design and Society, School of Fine Arts, University of Porto

Puppeteering an AI - Interactive Control of a Machine-Learning based Artificial Dancer

Autori: Daniel Bisig, Ephraim Wegner
Pubblicato in: Proceedings of the XXIII conference on Generative Art, 2021, Pagina/e 315 - 332, ISBN 978-88-96610-43-5
Editore: Domus Argenia Publisher

Raw Music from Free Movements: Early Experiments in Using Machine Learning toCreate Raw Audio from Dance Movements

Autori: Daniel Bisig, Kivanç Tatar
Pubblicato in: Proceedings of the 2nd Conference on AI Music Creativity, 2021, ISBN 978-3-200-08272-4
Editore: Institute of Electronic Music and Acoustics / University of Music and Performing Arts, Graz

Puppeteering AI - Interactive Control of an Artificial Dancer

Autori: Daniel Bisig, Ephraim Wegner
Pubblicato in: Proceedings of the Generative AI and HCI - CHI 2022 Workshop, 2022
Editore: Self Published

Expressive Aliens - Laban Effort Factors for Non-Anthropomorphic Morphologies

Autori: Daniel Bisig
Pubblicato in: Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design, 11th International Conference, EvoMUSART 2022, Numero Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 13221), 2022, Pagina/e 36-51, ISBN 978-3-031-03789-4
Editore: Springer Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-03789-4_3

Generative Dance - a Taxonomy and Survey

Autori: Daniel Bisig
Pubblicato in: Proceedings of the 8th International Conference on Movement and Computing, 2022, ISBN 978-1-4503-8716-3
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3537972.3537978