E2-CREATE: Encoding Embodied CreativityVisual arts, performing arts, film, design

Projektinformationen

E2-CREATE

ID Finanzhilfevereinbarung: 840465

DOI 10.3030/840465

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 11 April 2019

Startdatum 6 April 2020

Enddatum 13 September 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 212 933,76

EU-Beitrag € 212 933,76

Koordiniert durch

COVENTRY UNIVERSITY
Vereinigtes Königreich

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Konferenzprotokolle (7)

Granular Dance

Autoren: Daniel Bisig
Veröffentlicht in: Conference: 9th Conference on Computation, Communication, Aesthetics & X, 2021, Seite(n) 176 - 195, ISBN 978-989-9049-06-2
Herausgeber: i2ADS, Research Institute in Art, Design and Society, School of Fine Arts, University of Porto

Strings P

Autoren: Daniel Bisig, Ephraim Wegner, Harald Kimmig
Veröffentlicht in: Proceedings of the 9th Conference on Computation, Communication, Aesthetics & X, 2021, Seite(n) 546 - 553, ISBN 978-989-9049-06-2
Herausgeber: i2ADS, Research Institute in Art, Design and Society, School of Fine Arts, University of Porto

Puppeteering an AI - Interactive Control of a Machine-Learning based Artificial Dancer

Autoren: Daniel Bisig, Ephraim Wegner
Veröffentlicht in: Proceedings of the XXIII conference on Generative Art, 2021, Seite(n) 315 - 332, ISBN 978-88-96610-43-5
Herausgeber: Domus Argenia Publisher

Raw Music from Free Movements: Early Experiments in Using Machine Learning toCreate Raw Audio from Dance Movements

Autoren: Daniel Bisig, Kivanç Tatar
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2nd Conference on AI Music Creativity, 2021, ISBN 978-3-200-08272-4
Herausgeber: Institute of Electronic Music and Acoustics / University of Music and Performing Arts, Graz

Puppeteering AI - Interactive Control of an Artificial Dancer

Autoren: Daniel Bisig, Ephraim Wegner
Veröffentlicht in: Proceedings of the Generative AI and HCI - CHI 2022 Workshop, 2022
Herausgeber: Self Published

Expressive Aliens - Laban Effort Factors for Non-Anthropomorphic Morphologies

Autoren: Daniel Bisig
Veröffentlicht in: Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design, 11th International Conference, EvoMUSART 2022, Ausgabe Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 13221), 2022, Seite(n) 36-51, ISBN 978-3-031-03789-4
Herausgeber: Springer Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-03789-4_3

Generative Dance - a Taxonomy and Survey

Autoren: Daniel Bisig
Veröffentlicht in: Proceedings of the 8th International Conference on Movement and Computing, 2022, ISBN 978-1-4503-8716-3
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3537972.3537978