Portable EEG-based screening of social predispositions in newborns

Projektinformationen

NeuroSoNew

ID Finanzhilfevereinbarung: 842243

DOI 10.3030/842243

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 23 Juli 2019

Startdatum 1 November 2019

Enddatum 31 Oktober 2021

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten € 149 945,00

EU-Beitrag € 149 945,00

Koordiniert durch

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Italy

Veröffentlichungen

Conference proceedings (4)

Hyperparameter Selection for Reliable EEG Denoising using ASR: A Benchmarking Study

Autoren: Velu Prabhakar Kumaravel, Marco Buiatti, Elisabetta Farella
Veröffentlicht in: IEEE BIBM 2021 (MLESP Workshop), Ausgabe Dec. 10th, 2021, 2021
Herausgeber: IEEE

Using Low-Power, Low-Cost IoT Processors in Clinical Biosignal Research: an In-depth Feasibility Check

Autoren: Victor Kartsch, Fiorenzo Artoni, Simone Benatti, Silvestro Micera, Luca Benini
Veröffentlicht in: 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC),, Ausgabe 20-24 July 2020, 2020, Seite(n) 4008-4011
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/embc44109.2020.9176002

Efficient Artifact Removal from Low-Density Wearable EEG using Artifacts Subspace Reconstruction

Autoren: Velu Prabhakar Kumaravel, Victor Kartsch, Simone Benatti, Giorgio Vallortigara, Elisabetta Farella, Marco Buiatti
Veröffentlicht in: 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Ausgabe November 1, 2021, 2021, Seite(n) 333-336, ISBN 978-1-7281-1179-7
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/embc46164.2021.9629771

Towards a Domain-Specific Neural Network Approach for EEG Bad Channel Detection

Autoren: Velu Prabhakar Kumaravel, Francesco Paissan, Elisabetta Farella
Veröffentlicht in: The 2021 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium, Ausgabe December 4, 2021, 2021
Herausgeber: IEEE