Description du projet
Ce qui se passe dans l’esprit de votre bébé
Nul ne peut prédire l’avenir. Pourtant, sur la base de l’hypothèse répandue du cerveau bayésien, notre cerveau attribue constamment des probabilités aux hypothèses qui expliquent le mieux les données sensorielles. Dans ce contexte, le projet BabyBayes, financé par l’UE, cherchera à savoir si le cerveau du nourrisson véhicule activement des prédictions sur les événements à venir. Plus précisément, le projet examinera la validité de l’hypothèse du cerveau bayésien lorsque les processus d’apprentissage façonnent de manière cruciale le cerveau. Il explorera la boîte noire du cerveau du nourrisson, sachant que les capacités cognitives de l’homme sont profondément ancrées dans la petite enfance. Les résultats feront la lumière sur les processus de développement et, à terme, sur le diagnostic du développement atypique.
Objectif
Infants come into the world equipped with amazingly powerful learning competences. The past decades have witnessed an ever-growing series of discoveries about young infants’ early cognitive achievements, illustrating these fast and unique adaptive abilities. However, the brain bases of learning mechanisms in the developing brain remain poorly understood. Meanwhile, in the past decade, the Bayesian brain has been put forward as a promising computational model accounting learning processes in the mature adult brain. In the present project, I propose to bring the two communities together and inspect the validity of the influential Bayesian brain hypothesis when learning processes are most crucially shaping the brain. Two assumptions derived from the Bayesian theory will challenged with studies conducted in young infants, using non-invasive behavioral and brain imaging techniques. In a first study, I will inspect whether the infant brain actively propagates predictions about upcoming events, as hypothesized in the Bayesian framework. In a second study, I propose an integrated application of computational modeling, neural recordings and behavioral measurements to test a second assumption of the Bayesian brain which postulates that the brain continuously tracks and adjusts to the progressive discovery of regular patterns in the input. I will establish an international research network and rely on two hosts with distinct expertise to provide me with new skills. By bridging multiple levels of description, this research program will open up translational perspectives for the understanding of developmental processes and ultimately for the diagnosis of atypical development.
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2018
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
75230 Paris
France