Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Bayesian Learning in the Infant Brain

Opis projektu

Co dzieje się w umyśle niemowlęcia

Nikt nie potrafi przewidzieć przyszłości. Według popularnej obecnie teorii mózgu bayesowskiego, nasze mózgi nieustannie szacują prawdopodobieństwo hipotez, które najlepiej tłumaczą dane sensoryczne. W związku z tym, zespół finansowanego ze środków UE projektu BabyBayes zbada, czy mózg niemowlęcia aktywnie propaguje przewidywania dotyczące przyszłych zdarzeń. Badacze skupią się przede wszystkim na trafności teorii mózgu bayesowskiego w kontekście kształtowania mózgu przez procesy uczenia się. Zbadają również czarną skrzynkę mózgu niemowląt, co jest określeniem szczególnie trafnym, jeśli przyjąć, że zdolności poznawcze człowieka mają swoje głębokie źródło we wczesnym okresie niemowlęcym. Ustalenia zespołu rzucą nowe światło na procesy rozwojowe, a także diagnostykę nietypowego rozwoju.

Cel

Infants come into the world equipped with amazingly powerful learning competences. The past decades have witnessed an ever-growing series of discoveries about young infants’ early cognitive achievements, illustrating these fast and unique adaptive abilities. However, the brain bases of learning mechanisms in the developing brain remain poorly understood. Meanwhile, in the past decade, the Bayesian brain has been put forward as a promising computational model accounting learning processes in the mature adult brain. In the present project, I propose to bring the two communities together and inspect the validity of the influential Bayesian brain hypothesis when learning processes are most crucially shaping the brain. Two assumptions derived from the Bayesian theory will challenged with studies conducted in young infants, using non-invasive behavioral and brain imaging techniques. In a first study, I will inspect whether the infant brain actively propagates predictions about upcoming events, as hypothesized in the Bayesian framework. In a second study, I propose an integrated application of computational modeling, neural recordings and behavioral measurements to test a second assumption of the Bayesian brain which postulates that the brain continuously tracks and adjusts to the progressive discovery of regular patterns in the input. I will establish an international research network and rely on two hosts with distinct expertise to provide me with new skills. By bridging multiple levels of description, this research program will open up translational perspectives for the understanding of developmental processes and ultimately for the diagnosis of atypical development.

Koordynator

ECOLE NORMALE SUPERIEURE
Wkład UE netto
€ 216 303,36
Adres
45, RUE D'ULM
75230 Paris
Francja

Zobacz na mapie

Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 216 303,36

Partnerzy (1)