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Robust End-To-End SPEAKER recognition based on deep learning and attention models

Descrizione del progetto

Una tecnologia di riconoscimento automatico del parlante ottimizzata

Il riconoscimento vocale si configura come una funzione primaria per una vasta gamma di applicazioni. Il crescente sviluppo di tecniche per l’utilizzo e l’analisi di dati offre soluzioni intese a migliorare in modo continuativo l’industria dell’elaborazione vocale. Il progetto ETE SPEAKER, finanziato dall’UE, si propone di sviluppare uno strumento innovativo basato sul riconoscimento automatico del parlante che isola le informazioni necessarie a determinare l’identità di chi sta parlando durante una registrazione vocale. ETE SPEAKER concentrerà l’attenzione su uno studio e utilizzo dettagliato delle potenzialità insite nelle reti neurali profonde allo scopo di distinguere le informazioni relative al parlante dal resto della variabilità dei disturbi sonori. Il suo obiettivo è quello di introdurre una soluzione di riconoscimento automatico del parlante completa che si allinei agli ultimi standard in materia di valutazione del riconoscimento del parlante.

Meccanismo di finanziamento

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Coordinatore

VYSOKE UCENI TECHNICKE V BRNE
Contribution nette de l'UE
€ 120 817,20
Indirizzo
Antoninska 548/1
601 90 Brno Stred
Cechia

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Regione
Jihovýchod Jihomoravský kraj
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Contributo di paesi terzi
€ 0,00