Opis projektu
Zoptymalizowana technologia automatycznego rozpoznawania rozmówcy
Rozpoznawanie mowy ma kluczowe znaczenie w wielu zastosowaniach. Ciągły rozwój technik wykorzystywania i analizy danych sprawia, że branża przetwarzania mowy może stale ulepszać oferowane rozwiązania. Projekt ETE SPEAKER finansowany ze środków UE ma doprowadzić do opracowania innowacyjnego narzędzia opartego na automatycznym rozpoznawaniu osoby mówiącej (ang. speaker identification, SID), które będzie wyodrębniać informacje niezbędne do określenia jej tożsamości na podstawie nagrania. Projekt ETE SPEAKER będzie koncentrować się na dogłębnym zbadaniu i wykorzystaniu potencjału głębokich sieci neuronowych do wyłuskania informacji o osobie mówiącej ze zbioru kłopotliwych zmiennych. Głównym celem projektu będzie wprowadzenie kompletnej technologii SID, zgodnej z najnowszymi normami oceny rozpoznawania mowy.
Cel
This project focuses on automatic speaker recognition (SID), the task of determining the identity of the speaker in a speech recording. Disentangling the speaker specific information from the rest of nuisance variability requires complex models. Deep neural networks (DNNs) have recently showed their potential for this, as the popular x-vector learnt by a DNN.
Here, we aim for end-to-end SID where the system is optimized as a whole for the target task. Despite several attempts in this line of research, many aspects still remain unexplored or not explored thoroughly.
We also propose to explore recurrent approaches, suitable for dealing with temporal signals, as well as different pooling methods to obtain a fixed-length representation from a variable length input sequence of speech features.
Next, we want to explore different flavors of attention mechanisms, which make the DNN to focus on relevant parts of the input, providing a way to quantify how much evidence has been collected about the speaker identity and the uncertainty of the obtained representation, which is a critical issue when making (Bayesian) decisions in SID.
Finally, some other approaches such as using the raw signal (instead of features) or other advances that might arise will be also explored for SID and related tasks.
To achieve our goals, we will start from theory, implement the proposed approaches and test on public SID benchmarks such as NIST SREs. The outcomes are intended to benefit both scientific community and speech processing industry.
The applicant Dr. Alicia Lozano-Diez is an excellent female researcher, who has done her Ph.D. at Audias (Universidad Autonoma de Madrid, Spain), a respected research lab. The host group Speech@FIT from Brno University of Technology (Czechia) has a top-class track on speech processing research. Thus, we expect the combination of both the researcher and the host to boost the researcher career and benefit the host group (and its industrial European partners).
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja uczenie maszynowe uczenie głębokie
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja inteligencja obliczeniowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2018
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
602 00 BRNO STRED
Czechy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.