Description du projet
Les eaux usées recèlent tant de secrets
Les eaux usées se composent d’un mélange de déchets tels que des fèces et de l’urine et des eaux qui s’écoulent de nos éviers et de nos douches. Elles renferment également de précieuses informations sur notre santé et notre exposition aux polluants chimiques. Dans ce contexte, le projet SCHEME, financé par l’UE, propose de surveiller les eaux usées pour évaluer la santé des habitants d’une communauté donnée. Sewage Chemical Information Mining (SCIM) est la méthode proposée, qui se fonde sur l’analyse de biomarqueurs humains particuliers présents dans les eaux usées urbaines. Afin de faire progresser le domaine SCIM, le projet élaborera une méthodologie analytique exhaustive qui permettra la détermination de biomarqueurs d’exposition à un large éventail de polluants organiques, notamment différentes classes de produits de soins personnels et de substances chimiques industrielles.
Objectif
Human populations worldwide are exposed to a large number of chemical pollutants from contaminated food, personal care products and the surrounding environment. Exposure to these compounds is generally assessed by human biomonitoring - the analysis of biomarkers (excreted parent compounds or metabolic products) in biological matrices from individuals, mostly urine. Due to the several limitations of this approach, a novel concept - sewage chemical information mining (SCIM), has been proposed. This approach is based on the analysis of specific human biomarkers in urban wastewater, but its potential in studying human exposure to pollutants has been scarcely investigated.
The SCHEME project aims to contribute to the practical development and broadening of the SCIM field by developing a comprehensive analytical methodology for the determination of biomarkers of exposure to a wide range of organic pollutants, including different classes of personal care products and industrial chemicals. The biomarkers will be selected using the pharmacokinetics data and Human Metabolome Database and analysed by ultrahigh performance liquid chromatography - tandem mass spectrometry. The developed methodology will be applied in four European cities as case studies. However, the results of this exploratory study could lead to implementation of this novel, relatively inexpensive and near real-time approach for the assessment of human exposure to pollutants. By monitoring temporal and spatial trends, communities with the highest exposure could be promptly identified. Therefore, the results of the SCHEME project will be highly valuable for obtaining relevant epidemiological information and will contribute to preventing human health problems related to pollutants exposure. The fellow’s expertise, gathered in top international research institutions, and the outstanding infrastructure and capabilities available at ICRA, makes an ideal conjunction for the successful completion of the project.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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- ingénierie et technologiegénie de l'environnementprocédés de traitement des eauxprocédés de traitement de eau usée
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationbases de données
- sciences médicales et de la santémédecine fondamentalepharmacologie et pharmaciepharmacocinétique
- sciences naturellessciences chimiqueschimie analytiquespectrométrie de masse
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Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF-EF-ST - Standard EFCoordinateur
17003 Girona
Espagne