Opis projektu
Jakie sekrety skrywają ścieki?
Ścieki składają się z odpadów, takich jak fekalia i uryna, oraz wody, która wypływa z naszych umywalek i pryszniców. Zawierają również cenne informacje na temat naszego zdrowia i narażenia na zanieczyszczenia chemiczne. W tym kontekście twórcy finansowanego ze środków UE projektu SCHEME proponują monitorowanie ścieków, aby ocenić stan zdrowia członków danej społeczności. Wyszukiwanie informacji o środkach chemicznych w ściekach to proponowana metoda działania oparta na analizie określonych ludzkich biomarkerów w ściekach miejskich. Aby dodatkowo rozwinąć tę metodę, twórcy projektu opracują kompleksową analityczną metodologię na potrzeby określenia biomarkerów narażenia na szereg zanieczyszczeń organicznych, w tym różnych klas specyfików do pielęgnacji oraz chemikaliów przemysłowych.
Cel
Human populations worldwide are exposed to a large number of chemical pollutants from contaminated food, personal care products and the surrounding environment. Exposure to these compounds is generally assessed by human biomonitoring - the analysis of biomarkers (excreted parent compounds or metabolic products) in biological matrices from individuals, mostly urine. Due to the several limitations of this approach, a novel concept - sewage chemical information mining (SCIM), has been proposed. This approach is based on the analysis of specific human biomarkers in urban wastewater, but its potential in studying human exposure to pollutants has been scarcely investigated.
The SCHEME project aims to contribute to the practical development and broadening of the SCIM field by developing a comprehensive analytical methodology for the determination of biomarkers of exposure to a wide range of organic pollutants, including different classes of personal care products and industrial chemicals. The biomarkers will be selected using the pharmacokinetics data and Human Metabolome Database and analysed by ultrahigh performance liquid chromatography - tandem mass spectrometry. The developed methodology will be applied in four European cities as case studies. However, the results of this exploratory study could lead to implementation of this novel, relatively inexpensive and near real-time approach for the assessment of human exposure to pollutants. By monitoring temporal and spatial trends, communities with the highest exposure could be promptly identified. Therefore, the results of the SCHEME project will be highly valuable for obtaining relevant epidemiological information and will contribute to preventing human health problems related to pollutants exposure. The fellow’s expertise, gathered in top international research institutions, and the outstanding infrastructure and capabilities available at ICRA, makes an ideal conjunction for the successful completion of the project.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskaprocesy uzdatniania wodyprocesy oczyszczania ścieków
- nauki przyrodniczeinformatykabazy danych
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznafarmakologia i farmacjafarmakokinetyka
- nauki przyrodniczenauki chemicznechemia analitycznaspektrometria mas
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF-EF-ST - Standard EFKoordynator
17003 Girona
Hiszpania