Descrizione del progetto
Un modello computazionale «intelligente» di neurone corticale
La nostra comprensione delle strategie in base alle quali l’elaborazione di singole cellule migliora il codice neurale è carente quando si ha a che fare con specifiche operazioni del repertorio dendritico che vengono applicate in vivo. Le statistiche dei modelli di input in vivo sono sconosciute. Non è chiaro come informazioni salienti vengano presentate ai dendriti di un neurone e quali meccanismi vengano utilizzati per la trasduzione di tali informazioni in output del potenziale d’azione nell’assone. Il progetto DendritesInVivo, finanziato dall’UE, sta realizzando un modello computazionale di neurone corticale che imparerà a distinguere tra modelli di input sinaptici, al fine di individuare lo schema ideale per la codifica e decodifica di informazioni. Il modello sarà in grado di predire i modelli spaziotemporali dell’input sinaptico sui neuroni, nonché i meccanismi in base ai quali tali informazioni possono essere estratte.
Obiettivo
Integration of synaptic input by single neurons is fundamental to computation in the brain. The output of every cell within a network is shaped by the elaborate morphology of its dendritic tree, and a suite of biophysical mechanisms that confer nonlinear processing capabilities. Over past decades, a remarkable synergy between theory and experiment has elucidated key strategies by which single-cell processing could thus enhance the neural code. However, a critical gap in current understanding remains: which operations from the vast dendritic repertoire are actually employed in vivo? One major obstacle to addressing this problem is that the statistics of in vivo input patterns are largely unknown. Thus, it is unclear how salient information is presented to the dendrites of a neuron, and by extension, what mechanisms are used for its transduction to action potential output at the axon.
I aim to answer these questions by combining my expertise with that of the host lab to formulate theoretical predictions and then validate them with in vivo experiments. Specifically, I will construct a computational model of a cortical neuron that learns to discriminate synaptic input patterns, and use it to discover the optimal scheme for encoding and decoding information. I will thus predict the spatiotemporal patterns of synaptic input to stimulus-tuned neurons, and the biophysical mechanisms through which this information can be extracted. I will then test these predictions in primary visual cortex of awake behaving mice through two-photon dual-colour imaging of presynaptic glutamate release and postsynaptic calcium dynamics. By relating the algorithmic and biological function of neurons in the living brain, I anticipate this project will yield important insights into general principles of neural computation.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali scienze biologiche neurobiologia
- scienze naturali scienze chimiche chimica inorganica metalli alcalino terrosi
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMMA PRINCIPALE
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2018
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
WC1E 6BT LONDON
Regno Unito
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.