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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

A Data-drivEn computational mEthod for PersonalizeD healthcare in chronic REspiratory diseases through big-dAta analytics and dynamical Modelling.

Description du projet

Votre cœur a besoin d’une bonne nuit de sommeil

L’apnée obstructive du sommeil (AOS) augmente le risque de maladie cardiovasculaire (maladie coronarienne, insuffisance cardiaque congestive et accident vasculaire cérébral). Les raisons sous-jacentes de cette association complexe entre troubles respiratoires du sommeil et maladie cardiovasculaire ne sont pas totalement définies. Une observation expérimentale et une analyse des données sont essentielles pour identifier les mécanismes en jeu. Le projet DEEPDREAM, financé par l’UE, combine une modélisation informatique, un traitement des signaux et des techniques d’interprétation avancés, afin d’évaluer l’activation des mécanismes neuraux liés à l’hypoxie intermittente. Les résultats nous permettront d’améliorer la prévention des maladies cardiovasculaires.

Objectif

Prediction is crucial to reduce the risk of cardiovascular complications caused by CRDs, a significant public health issue. Intermittent hypoxia caused by obstructive sleep apnea (OSA) is known to contribute to impaired autonomic cardiac function, but the impact of apneas severity on autonomic cardiac function remains unclear.

Prediction is performed by using biomarkers, which can be proposed only if the pathophysiological mechanisms which link the severity of sleep apneas with heart rate variability alterations become clearer. A crucial condition to clarify these mechanisms is a close and continuous interaction between experimental observations and data analysis/modeling.

This project, which combined advanced computational modeling and signal processing and interpretation techniques to assess the activation of the neural mechanisms related to intermittent hypoxia, offers a concrete possibility to go one step further in the prevention of cardiovascular diseases in OSA.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2018

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FUNDACIO INSTITUT DE BIOENGINYERIA DE CATALUNYA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 172 932,48
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 172 932,48
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