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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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A Data-drivEn computational mEthod for PersonalizeD healthcare in chronic REspiratory diseases through big-dAta analytics and dynamical Modelling.

Description du projet

Votre cœur a besoin d’une bonne nuit de sommeil

L’apnée obstructive du sommeil (AOS) augmente le risque de maladie cardiovasculaire (maladie coronarienne, insuffisance cardiaque congestive et accident vasculaire cérébral). Les raisons sous-jacentes de cette association complexe entre troubles respiratoires du sommeil et maladie cardiovasculaire ne sont pas totalement définies. Une observation expérimentale et une analyse des données sont essentielles pour identifier les mécanismes en jeu. Le projet DEEPDREAM, financé par l’UE, combine une modélisation informatique, un traitement des signaux et des techniques d’interprétation avancés, afin d’évaluer l’activation des mécanismes neuraux liés à l’hypoxie intermittente. Les résultats nous permettront d’améliorer la prévention des maladies cardiovasculaires.

Objectif

Prediction is crucial to reduce the risk of cardiovascular complications caused by CRDs, a significant public health issue. Intermittent hypoxia caused by obstructive sleep apnea (OSA) is known to contribute to impaired autonomic cardiac function, but the impact of apneas severity on autonomic cardiac function remains unclear.

Prediction is performed by using biomarkers, which can be proposed only if the pathophysiological mechanisms which link the severity of sleep apneas with heart rate variability alterations become clearer. A crucial condition to clarify these mechanisms is a close and continuous interaction between experimental observations and data analysis/modeling.

This project, which combined advanced computational modeling and signal processing and interpretation techniques to assess the activation of the neural mechanisms related to intermittent hypoxia, offers a concrete possibility to go one step further in the prevention of cardiovascular diseases in OSA.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2018

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Coordinateur

FUNDACIO INSTITUT DE BIOENGINYERIA DE CATALUNYA
Contribution nette de l'UE
€ 172 932,48
Coût total
€ 172 932,48