A Data-drivEn computational mEthod for PersonalizeD healthcare in chronic REspiratory diseases through big-dAta analytics and dynamical Modelling.

Projektinformationen

DEEPDREAM

ID Finanzhilfevereinbarung: 846636

DOI 10.3030/846636

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 19 März 2019

Startdatum 1 März 2020

Enddatum 28 Februar 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 172 932,48

EU-Beitrag € 172 932,48

Koordiniert durch

FUNDACIO INSTITUT DE BIOENGINYERIA DE CATALUNYA
Spain

Projektbeschreibung

Ihr Herz muss gut schlafen

Obstruktive Schlafapnoe (OSA) erhöht die Gefahr, an Herz-Kreislauf-Erkrankungen wie zum Beispiel der koronaren Herzkrankheit, kongestiver Herzinsuffizienz und Schlaganfall zu erkranken. Die tieferen Gründe für diesen komplexen Zusammenhang zwischen schlafbezogenen Atmungsstörungen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind noch nicht vollständig geklärt. Beobachtung bei Versuchen und Datenanalyse sind von entscheidender Wichtigkeit, um die wirkenden Mechanismen zu ermitteln. Das EU-finanzierte Projekt DEEPDREAM kombiniert fortgeschrittene computergestützte Modellierungs-, Signalverarbeitungs- und Interpretationsverfahren, um die Aktivierung der neuronalen Mechanismen im Zusammenhang mit intermittierender Hypoxie zu bewerten. Die Ergebnisse werden uns der Prävention von Herz-Kreislauf-Erkrankungen einen guten Schritt näher bringen.

Ziel

Prediction is crucial to reduce the risk of cardiovascular complications caused by CRDs, a significant public health issue. Intermittent hypoxia caused by obstructive sleep apnea (OSA) is known to contribute to impaired autonomic cardiac function, but the impact of apneas severity on autonomic cardiac function remains unclear.

Prediction is performed by using biomarkers, which can be proposed only if the pathophysiological mechanisms which link the severity of sleep apneas with heart rate variability alterations become clearer. A crucial condition to clarify these mechanisms is a close and continuous interaction between experimental observations and data analysis/modeling.

This project, which combined advanced computational modeling and signal processing and interpretation techniques to assess the activation of the neural mechanisms related to intermittent hypoxia, offers a concrete possibility to go one step further in the prevention of cardiovascular diseases in OSA.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

• Medizin- und Gesundheitswissenschaften › Klinische Medizin › Psychiatrie › Schlafstörungen
• Medizin- und Gesundheitswissenschaften › Gesundheitswissenschaften › öffentliche Gesundheit
• Medizin- und Gesundheitswissenschaften › Gesundheitswissenschaften › Infektionskrankheit › RNS-Virus › Coronavirus
• Naturwissenschaften › Informatik und Informationswissenschaften › Informatik
• Medizin- und Gesundheitswissenschaften › Klinische Medizin › Kardiologie › Herz-Kreislauf-Erkrankungen

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Programm/Programme

• H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions Main Programme
• H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility

Thema/Themen

• MSCA-IF-2018 - Individual Fellowships

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-MSCA-IF-2018

Finanzierungsplan

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Koordinator

FUNDACIO INSTITUT DE BIOENGINYERIA DE CATALUNYA

• Netto-EU-Beitrag: € 172 932,48
• Adresse: CARRER BALDIRI REIXAC PLANTA 2A 10-12 ; 08028 Barcelona ; Spanien
• Region: Este › Cataluña › Barcelona
• Aktivitätstyp: Research Organisations
• Gesamtkosten: € 172 932,48