A Data-drivEn computational mEthod for PersonalizeD healthcare in chronic REspiratory diseases through big-dAta analytics and dynamical Modelling.

Informazioni relative al progetto

DEEPDREAM

ID dell’accordo di sovvenzione: 846636

DOI 10.3030/846636

Progetto chiuso

Data della firma CE 19 Marzo 2019

Data di avvio 1 Marzo 2020

Data di completamento 28 Febbraio 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 172 932,48

Contributo UE € 172 932,48

Coordinato da

FUNDACIO INSTITUT DE BIOENGINYERIA DE CATALUNYA
Spain

Descrizione del progetto

Il cuore necessita di un buon riposo notturno

L’apnea ostruttiva nel sonno (AOS) aumenta i rischi di malattie cardiovascolari, quali coronaropatia , insufficienza cardiaca congestizia e ictus. Le ragioni alla base di questa complessa associazione tra disturbi respiratori del sonno e malattie cardiovascolari non sono del tutto definite. L’osservazione sperimentale e l’analisi dei dati sono fondamentali per identificare i meccanismi in azione. Il progetto DEEPDREAM, finanziato dall’UE, sta combinando tecniche avanzate di modellizzazione computazionale, elaborazione del segnale e interpretazione per valutare l’attivazione dei meccanismi neurali correlati a ipossia intermittente. I risultati ci consentiranno di compiere un passo in avanti nella prevenzione delle malattie cardiovascolari.

Obiettivo

Prediction is crucial to reduce the risk of cardiovascular complications caused by CRDs, a significant public health issue. Intermittent hypoxia caused by obstructive sleep apnea (OSA) is known to contribute to impaired autonomic cardiac function, but the impact of apneas severity on autonomic cardiac function remains unclear.

Prediction is performed by using biomarkers, which can be proposed only if the pathophysiological mechanisms which link the severity of sleep apneas with heart rate variability alterations become clearer. A crucial condition to clarify these mechanisms is a close and continuous interaction between experimental observations and data analysis/modeling.

This project, which combined advanced computational modeling and signal processing and interpretation techniques to assess the activation of the neural mechanisms related to intermittent hypoxia, offers a concrete possibility to go one step further in the prevention of cardiovascular diseases in OSA.

Campo scientifico

• medical and health sciences › clinical medicine › psychiatry › sleep disorders
• medical and health sciences › health sciences › public health
• medical and health sciences › health sciences › infectious diseases › RNA viruses › coronaviruses
• natural sciences › computer and information sciences › computational science
• medical and health sciences › clinical medicine › cardiology › cardiovascular diseases

Programma(i)

• H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions Main Programme
• H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility

Argomento(i)

• MSCA-IF-2018 - Individual Fellowships

Invito a presentare proposte

H2020-MSCA-IF-2018

Meccanismo di finanziamento

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Coordinatore

FUNDACIO INSTITUT DE BIOENGINYERIA DE CATALUNYA

• Contribution nette de l'UE: € 172 932,48
• Indirizzo: CARRER BALDIRI REIXAC PLANTA 2A 10-12 ; 08028 Barcelona ; Spagna
• Regione: Este › Cataluña › Barcelona
• Tipo di attività: Research Organisations
• Costo totale: € 172 932,48