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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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AttributioN of DynAmic and thermodyNamic components in exTreme weather and climate Events

Projektbeschreibung

Auf dem Weg zur verlässlichen Zuordnung extremer Wetterereignisse

Extreme Wetterereignisse sind ungewöhnlich, unvorhersehbar, schwerwiegend oder für die jeweilige Jahreszeit unüblich und sie können dem menschlichen Einfluss auf das Klima oder gemessenen spezifischen thermodynamischen meteorologischen Prozessen zugeordnet werden. Das EU-finanzierte Projekt ANDANTE zielt darauf ab, zwischen diesen beiden Faktoren zu unterscheiden und zu ermitteln, wie stark sie jeweils an dem Risiko extremer Wetterereignisse in Afrika und Europa beteiligt sind. Von dem Projekt wird ein erheblicher Impuls für die Entwicklung neuer Prognosesysteme in diesem relativ neuen wissenschaftlichen Bereich der Zuordnung von Wetterereignissen ausgehen.

Ziel

Extreme weather and climate events, such as heat waves, droughts and their combinations, are intrinsic aspects of the evolution of the climate system, and they can have substantial environmental and socio-economic impacts. Every extreme event is the result of a superposition of external drivers, natural and anthropogenic, and internal variability. Risk-based or probabilistic extreme event attribution assesses to what extent anthropogenic drivers modify the probability and magnitude, and hence the risk of an extreme event or a class of events to understand regional impacts of climate change. Surface conditions depend on the patterns of atmospheric circulation. Thus, in a specific region human-induced thermodynamic influence can be amplified or counteracted by human-induced change in the atmospheric circulation. The main goal of ANDANTE is to separate human-induced dynamic (i.e. circulation/flow) and thermodynamic contributions to the risk of selected extreme events in Europe and Africa. Since we are dealing with rare events we need large or even better very large ensembles of model simulations (~1,000 members) to do the flow-conditional probabilistic event attribution in statistically sound way (i.e. to get well-resolved probability distributions) with the methods of flow clusters (weather regimes/climate modes) and flow analogues. The project will make a key contribution to the development of the next-generation prediction and event attribution system. The produced new very large ensembles will be combined with the current-generation ensembles as well as multi-model climate simulations and multi-member reanalysis products to perform robust multi-method estimates of the univariate and multivariate (i.e. multi-variable) risk indicators. The risk assessment of selected extreme events manifested in surface temperature, precipitation, potential evapotranspiration and fire weather index can be useful to a wide spectrum of stakeholders interested in climate change impacts.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Finanzierungsplan

MSCA-IF -

Koordinator

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Netto-EU-Beitrag
€ 224 933,76
Adresse
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Vereinigtes Königreich

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Region
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Aktivitätstyp
Mittlere und höhere Bildungseinrichtungen
Links
Gesamtkosten
€ 224 933,76