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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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A novel Stratified Medicine Algorithm to predict treatment responses to host-directed therapy in TB patients.

Description du projet

Un algorithme de médecine stratifiée pour prédire la réponse au traitement de la tuberculose

La tuberculose est une maladie infectieuse qui affecte les poumons; si elle n’est pas traitée, elle s’avère mortelle pour environ la moitié des personnes touchées. Actuellement, un quart de la population mondiale est infectée par la tuberculose, la région européenne présentant la prévalence la plus élevée de tuberculose résistante aux médicaments. Le traitement dirigé vers l’hôte à effet anti-inflammatoire a été proposé en plus du traitement actuel, afin d’obtenir une solution plus rapide ayant un impact moins permanent sur les poumons. Le projet SMA-TB, financé par l’UE, mettra au point une approche de médecine personnalisée, comportant une stratification des patients et une intégration des facteurs de l’hôte et de l’agent pathogène. Parmi les objectifs principaux de SMA-TB se trouvent l’évaluation de l’action anti-inflammatoire de l’aspirine et du traitement dans les cas résistants aux médicaments, l’identification et la validation clinique des biomarqueurs de l’agent pathogène et de l’hôte, et la génération d’un algorithme pour stratifier les patients afin de prédire l’évolution de la maladie et sa réponse à l’intervention.

Objectif

Tuberculosis (TB) is a chronic, life-threatening infectious disease which poses a tremendous challenge for physicians, researchers and Health Systems, which treatment is long, based only on the drug susceptibility of the responsible infective strain and very costly in drug-resistant cases (MDR-TB). The European Region still has the highest prevalence of MDR-TB in the world. Host-Directed Therapies (HDT) have been recently proposed to shorten treatment length and by to improve the patients’ outcomes while not increasing the risk of generating drug resistance.
As hyperinflammation is responsible of the lung damage associated to patients’ worse outcomes and sequelae, one of the approaches is to add an HDT with anti-inflammatory effect to the current drug regimen to cure the patients faster while having less permanent lung damage. Because TB has a wide range of clinical forms and severity stages, any therapeutic regimen needs to be studied in clinical trials (CT) as its benefit might differ among patients. No individualized personalized medicine is possible without stratifying the patients by integrating pathogen and host factors that will predict the course of the disease and the response to the intervention.
SMA-TB objectives are:
• To evaluate in a CT the potential impact of acetylsalicylic acid (ASA) and Ibuprofen (Ibu) (anti-inflammatoriesy HDT) as adjuncts to standard therapy for drug sensitive (DS-) and MDR-TB. This potentially will reduce tissue damage, decrease the length of the treatment and the risk of bad outcomes.
• To identify and clinically validate host and pathogen biomarkers for further selection according to their relevance in terms of their ability to predict TB course and outcomes and response to treatment thanks to data science protocol.
• To generate a medical algorithm to stratify patients using network-based mathematical modelling for predicting the course of the disease and its response to the intervention, to be applied during clinical management to improve and personalize TB.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SC1-BHC-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

INSTITUT DE INVESTIGACIO EN CIENCIES DE LA SALUT GERMANS TRIAS I PUJOL
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 679 624,86
Adresse
CTRA DE CANYET S/N
08916 Badalona Barcelona
Espagne

Voir sur la carte

Région
Este Cataluña Barcelona
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 679 624,86

Participants (8)

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