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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Drug combinations for rewriting trajectories of renal pathologies in type II diabetes (DC-ren)

Description du projet

La théorie des systèmes dynamiques pourrait aider les médecins à sélectionner les traitements optimaux

Les maladies, les comorbidités et les réponses des patients à certains traitements découlent d’une interaction complexe entre de nombreux facteurs. Les relations définissant la manière dont ce réseau complexe d’apports engendre divers résultats sont extrêmement difficiles à calculer à l’aide de moyens conventionnels. Grâce aux mégadonnées, aux mathématiques appliquées de haut niveau et aux ordinateurs, le projet DC-ren, financé par l’UE, met au point un outil qui prendra tout cela en compte, et bien plus, afin de permettre la mise en place de traitements médicamenteux personnalisés et optimisés en vue d’améliorer considérablement les résultats. L’équipe se penche sur la néphropathie diabétique, une comorbidité fréquente du diabète de type 2 souvent accompagnée d’une maladie cardiovasculaire. Actuellement, les combinaisons de médicaments ciblant cette maladie obtiennent des réponses très variées. Grâce à sa vaste base de données des patients, à des techniques expérimentales avancées et à la théorie des systèmes dynamiques, DC-ren développe un cadre informatique largement applicable et totalement nouveau d’aide à la décision.

Objectif

Diabetic Kidney Disease (DKD) is highly prevalent in type 2 diabetes, with major impact on patients and healthcare systems. The complex disorder, further modulated by cardiovascular comorbidities, presents as an accumulation of risk factors, which we treat with drug combinations. While the overall benefit of this approach is evident on a cohort level, individual patients show remarkable heterogeneity in drug response, and lack of guidance on personalized medication results in suboptimal control of the disorder.
For resolving variability, we propose a new concept for personalization of drug combinations beyond the cohort-centric perspective. We improve patient stratification based on equivalence relations of clinical presentation, disease pathophysiology and drug combinations. The approach is derived from dynamical systems theory, aimed at reducing probabilistic assignment of patient-specific disease evolution and matching drug combinations. The availability of a large European repository holding DKD patients in routine care with diverse drug combinations, complemented by high-throughput screening for improving patient phenotyping, and molecular network modelling of pathology, embedded risk factor combinations and consequence of drug effect allows a systems representation of patient groups. Integrating clinical presentation and molecular architecture in a novel computational framework will establish a decision support software prototype. We will validate this tool for predicting optimized personalized drug combinations in a study using given clinical trial repositories. Demonstration will expand to other available drugs, which in combination with approved drugs promise benefit for groups of DKD patients.
With a clear route toward uptake in the clinical setting, and generalization capacity of our approach to other complex disorders we foster next steps in personalization, anticipate major patient benefit, and see novel translation and business opportunities.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SC1-BHC-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

MEDIZINISCHE UNIVERSITAT INNSBRUCK
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 233 550,00
Adresse
CHRISTOPH PROBST PLATZ 1
6020 INNSBRUCK
Autriche

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Région
Westösterreich Tirol Innsbruck
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 233 550,00

Participants (7)

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