Descripción del proyecto
El impacto del estrés temprano en la vida adulta
El estrés temprano es un factor de riesgo importante para la depresión y dos de sus principales enfermedades concomitantes: la cardiopatía isquémica y la diabetes. Algunas investigaciones sugieren que la depresión se desarrolla a partir de una interacción compleja entre procesos biológicos y psicológicos. El proyecto EarlyCause, financiado con fondos europeos, identificará las contribuciones biológicas desde cuatro dominios interconectados: la epigenética, la inflamación, el sistema neuroendocrino y el microbioma. Tendrá en cuenta asimismo los efectos de factores como el sexo/género, la socioeconomía, el estilo de vida y el comportamiento. El proyecto combinará investigación básica, preclínica y clínica, que incluyen métodos de inferencia causal, modelos animales de estrés potencial y posnatal, modelos celulares en varios tejidos, bioinformática integrativa y métodos de aprendizaje automático. Los hallazgos profundizarán nuestra comprensión sobre los biomarcadores y los resultados de innovación en relación con nuevas vías de asistencia integrada.
Objetivo
EarlyCause will identify and demonstrate causative mechanisms and molecular pathways linking early life stress (ELS) to depression and two of its main physical comorbidities, namely coronary heart disease and diabetes. The consortium will disentangle the complex biological contributions from four key interconnected domains linked to ELS, namely epigenetics, inflammation, neuroendocrine system, and microbiome. Furthermore, modifying effects of environmental factors such as sex/gender, socioeconomics, lifestyle and behavior will be quantified, thus uncovering potential intervention targets that may reverse the causative mechanisms and reduce the impact of ELS on multi-morbidity development in high-risk individuals.
To achieve the goals of the project, this highly multi-disciplinary and experienced consortium will combine state-of-the-art and novel approaches from basic, pre-clinical and clinical research, including causal inference methods such as Mendelian randomisation, animal models of prenatal and postnatal stress, cellular models in various tissues, and integrative bioinformatics and machine learning methods. The consortium members will also enable access and exploitation of the largest set of European cohorts, comprising rich information on early stressors, biological and omics data, as well as depressive, cardiovascular and metabolic phenotypes. Generated data, tissue samples, experimental protocols and cell lines, as well as best practices, will be compiled and integrated into a new open-access research platform within ELIXIR to support future researchers in the emerging topics of ELS and multi-morbidity.
Finally, the project will ensure the research, clinical and socioeconomic impacts are adequately quantified and translated to allow full exploitation of the identified biomarkers and innovation outputs, in particular in relation to new integrated care pathways taking into account ELS-induced multi-morbidity in clinical practice.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
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H2020-SC1-2019-Two-Stage-RTD
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
08007 Barcelona
España