Projektbeschreibung
Neue Algorithmen behandeln riesige Datenmengen für die Bildverarbeitung
Verschiedene wissenschaftliche Gebiete wie zum Beispiel die Biologie, Medizin, Physik und Chemie produzieren immer größere Datenmengen, die effizient verarbeitet und gespeichert werden müssen. Um diese Datenflut sichten zu können, müssen neue Algorithmen entwickelt werden, die rechnerisch skalierbar, robust und vielseitig einsetzbar sind. Das MM-Framework (Majorization-Minimization), bei dem eine Klasse effizienter und effektiver Optimierungsalgorithmen angewandt wird, spielt bei der effizienten Datenverarbeitung eine entscheidende Rolle. Das EU-finanzierte Projekt MAJORIS wird neue MM-Algorithmen konzipieren, die auch im Umgang mit großen Datenmengen effizient bleiben können. Die Arbeiten werden die Entwicklung von Beschleunigungsstrategien und Konvergenzanalysen beinhalten. Schwerpunktanwendungen sind die hochauflösende Multiphotonenmikroskopie, die Brusttomosynthese-Bildrekonstruktion und die Datenverarbeitung im Bereich der Massenspektrometrie.
Ziel
Mathematical optimization is the key to solving many problems in science, based on the observation that physical systems obey a general principle of least action. While some problems can be solved analytically, many more can only be solved via numerical algorithms. Research in this domain has proved essential over many years. In addition, science in general is changing. Increasingly, in biology, medicine, astronomy, chemistry, physics, large amounts of data are collected by constantly improving signal and image acquisition devices, that must be analyzed by sophisticated optimization tools. In this proposal, we consider handling optimization problems with large datasets. This means minimizing a cost function with a complex structure and many variables. The computational load for solving these problems is too great for even state-of-the-art algorithms. Thus, only relatively rudimentary data processing techniques are employed, reducing the quality of the results and limiting the outcomes that can be achieved via these novel instruments. New algorithms must be designed with computational scalability, robustness and versatility in mind.
In this context, Majorization-Minimization (MM) approaches have a crucial role to play. They consist of a class of efficient and effective optimization algorithms that benefit from solid theoretical foundations. The MAJORIS project aims at proposing a breakthrough in MM algorithms, so that they remain efficient when dealing with big data. I propose to tackle several challenging questions concerning algorithm design. These include acceleration strategies, convergence analysis with complex costs and inexact schemes. I will also tackle practical, massively parallel and distributed architecture implementations. Three specific applications are targeted: super-resolution in multiphoton microscopy in biology; on-the-fly reconstruction for 3D breast tomosynthesis in medical imaging; and mass spectrometry data processing in chemistry.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Naturwissenschaften Optik Mikroskopie hochauflösende Mikroskopie
- Naturwissenschaften Naturwissenschaften Astronomie
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
ERC-STG - Starting Grant
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2019-STG
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenGastgebende Einrichtung
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
78153 Le Chesnay Cedex
Frankreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.