Majoration-Minimization algorithms for Image Processing

Unrolled Deep Networks for Sparse Signal Restoration in Analytical Chemistry

Autoren: Mouna Gharbi, Silvia Villa, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, Laurent Duval
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 34th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2024, Seite(n) 1-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/mlsp58920.2024.10734838

Simulated annealing: a review and a new scheme

Autoren: Thomas Guilmeau, Emilie Chouzenoux, Victor Elvira
Veröffentlicht in: 2021 IEEE Statistical Signal Processing Workshop, 2021
Herausgeber: IEEE

A Penalized Subspace Strategy for Solving Large-Scale Constrained Optimization Problems

Autoren: Ségolène Martin, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet
Veröffentlicht in: 2021 European Signal Processing Conference, 2021, ISSN 2076-1465
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco54536.2021.9615919

Graphical Inference in Non-Markovian Linear-Gaussian State-Space Models

Autoren: Émilie Chouzenoux, Víctor Elvira
Veröffentlicht in: ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp48485.2024.10447747

Deep Unrolled Architecture for Fast and Accurate Gaussian Independent Vector Analysis

Autoren: Gaspard Blaise, Clément Cosserat, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, Tülay Adali
Veröffentlicht in: Proceedings of SSP 2025 - IEEE Statistical Signal Processing Workshop, 2025
Herausgeber: IEEE

GPU-based Implementations of MM Algorithms. Application to Spectroscopy Signal Restoration

Autoren: Mouna Gharbi, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, Laurent Duval
Veröffentlicht in: 2021 European Signal Processing Conference, 2021
Herausgeber: IEEE

Proximal-based adaptive simulated annealing for global optimization

Autoren: Thomas Guilmeau, Emilie Chouzenoux, Victor Elvira
Veröffentlicht in: 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2022
Herausgeber: IEEE

Stability of Unfolded Forward-Backward to Perturbations in Observed Data

Autoren: Cécile de Valle, Ezequiel Centofanti, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet
Veröffentlicht in: 2023 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco58844.2023.10290061

A Proximal Approach to IVA-G with Convergence Guarantees

Autoren: Clément Cosserat, Ben Gabrielson, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, Tülay Adali
Veröffentlicht in: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10096421

A Bregman Majorization-Minimization Framework for PET Image Reconstruction

Autoren: Claire Rossignol, Florent Sureau, Émilie Chouzenoux, Claude Comtat, Jean-Christophe Pesquet
Veröffentlicht in: 2022 IEEE International Conference on Image Processing, 2022
Herausgeber: IEEE

Démélange, déconvolution et débruitage conjoints d'un modèle convolutif parcimonieux avec dérive instrumentale, par pénalisation de rapports de normes ou quasi-normes lissées (PENDANTSS)

Autoren: Zheng, Paul; Chouzenoux, Emilie; Duval, Laurent
Veröffentlicht in: Proceedings of GRETSI 2023, Ausgabe 2023, 2023
Herausgeber: GRETSI
DOI: 10.48550/arxiv.2307.01761

Learning a sparse polynomial approximation to the transition function of general state-space models

Autoren: Benjamin Cox, Emilie Chouzenoux, Víctor Elvira
Veröffentlicht in: Proceedings of the ICASSP 2025 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2025
Herausgeber: IEEE

Graphem: EM Algorithm for Blind Kalman Filtering Under Graphical Sparsity Constraints

Autoren: Victor Elvira, Emilie Chouzenoux
Veröffentlicht in: 2020 International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2020, ISBN 978-1-5090-6631-5
Herausgeber: ieee
DOI: 10.1109/icassp40776.2020.9053646

Stochastic Majorize-Minimize Subspace Algorithm with Application to Binary Classification

Autoren: Jean-Baptiste Fest, Emilie Chouzenoux
Veröffentlicht in: 2021 European Signal Processing Conference, 2021
Herausgeber: IEEE

Proximal Gradient Algorithm in the Presence of Adjoint Mismatch

Autoren: Marion Savanier, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, Cyril Riddell, Yves Trousset
Veröffentlicht in: 2020 European Signal Processing Conference, 2020, ISBN 978-9-0827-9705-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco47968.2020.9287430

Graphit: Iterative Reweighted ℓ<sub>1</sub>Algorithm for Sparse Graph Inference in State-Space Models

Autoren: Émilie Chouzenoux, Víctor Elvira
Veröffentlicht in: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10096021

Adaptive importance sampling for heavy-tailed distributions via α-divergence minimization

Autoren: Thomas Guilmeau, Nicola Branchini, Emilie Chouzenoux, Víctor Elvira
Veröffentlicht in: Proceedings of 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2024
Herausgeber: AISTATS
DOI: 10.48550/arxiv.2310.16653

Adaptive Simulated Annealing Through Alternating Rényi Divergence Minimization

Autoren: Thomas Guilmeau, Emilie Chouzenoux, Víctor Elvira
Veröffentlicht in: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10096619

Block Distributed 3MG Algorithm and its Application to 3D Image Restoration

Autoren: Mathieu Chalvidal, Emilie Chouzenoux
Veröffentlicht in: 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020, Seite(n) 938-942, ISBN 978-1-7281-6395-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icip40778.2020.9190921

A new non-convex framework to improve asymptotical knowledge on generic stochastic gradient descent

Autoren: Jean-Baptiste Fest, Audrey Repetti, Emilie Chouzenoux
Veröffentlicht in: Proceedings of IEEE International Workshop on Machine Learning and Image Processing (MLSP 2023), 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2307.06987

A Local MM Subspace Method for Solving Constrained Variational Problems in Image Recovery

Autoren: Emilie Chouzenoux, Ségolène Martin, Jean-Christophe Pesquet
Veröffentlicht in: Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2022, ISSN 0924-9907
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers

Block delayed Majorize-Minimize subspace algorithm for large scale image restoration <sup>*</sup>

Autoren: Mathieu Chalvidal, Emilie Chouzenoux, Jean-Baptiste Fest, Claire Lefort
Veröffentlicht in: Inverse Problems, Ausgabe 39, 2023, Seite(n) 044002, ISSN 0266-5611
Herausgeber: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/acbdb9

Sparse Graphical Linear Dynamical Systems

Autoren: Emilie Chouzenoux, Victor Elvira
Veröffentlicht in: Journal of Machine Learning Research, 2024, ISSN 1532-4435
Herausgeber: MIT Press
DOI: 10.48550/arxiv.2307.03210

Solution of Mismatched Monotone+Lipschitz Inclusion Problems

Autoren: Chouzenoux, Emilie; Pesquet, Jean-Christophe; Roldán, Fernando
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Optimization, 2024, ISSN 1052-6234
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.48550/arxiv.2310.06402

Regularized Rényi divergence minimization through Bregman proximal gradient algorithms

Autoren: Thomas Guilmeau, Emilie Chouzenoux, Víctor Elvira
Veröffentlicht in: Journal of Machine Learning Research, 2025, ISSN 1533-7928
Herausgeber: JMLR

Stability Bounds for the Unfolded Forward-Backward Algorithm

Autoren: Emilie Chouzenoux, Cecile Della Valle, Jean-Christophe Pesquet
Veröffentlicht in: Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2025, ISSN 0924-9907
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers

Unmatched Preconditioning of the Proximal Gradient Algorithm

Autoren: Marion Savanier; Emilie Chouzenoux; Jean-Christophe Pesquet; Cyril Riddell
Veröffentlicht in: IEEE Signal Processing Letters, Ausgabe 4, 2022, Seite(n) 1122 - 1126, ISSN 1070-9908
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lsp.2022.3169088

Graphical Inference in Linear-Gaussian State-Space Models

Autoren: Victor Elvira, Emilie Chouzenoux
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal Processing, Ausgabe 70, 2024, Seite(n) 4757-4771, ISSN 1053-587X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2022.3209016

Aggregated f -average Neural Network applied to Few-Shot Class Incremental Learning

Autoren: Mathieu Vu, Emilie Chouzenoux, Ismail Ben Ayed, Jean-Christophe Pesquet
Veröffentlicht in: Signal Processing, 2025, ISSN 0165-1684
Herausgeber: Elsevier BV

An unrolled half-quadratic approach for sparse signal recovery in spectroscopy

Autoren: Mouna Gharbi, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet
Veröffentlicht in: Signal Processing, Ausgabe 218, 2024, Seite(n) 109369, ISSN 0165-1684
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.sigpro.2023.109369

A stochastic use of the Kurdyka-Lojasiewicz property: Investigation of optimization algorithms behaviours in a non-convex differentiable framework

Autoren: Jean-Baptiste Fest, Audrey Repetti, Emilie Chouzenoux
Veröffentlicht in: Foundations of Data Science, 2025, ISSN 2639-8001
Herausgeber: FODS

Unrolled Variational Bayesian Algorithm for Image Blind Deconvolution

Autoren: Yunshi Huang, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Image Processing, Ausgabe 32, 2024, Seite(n) 430-445, ISSN 1057-7149
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tip.2022.3224322

GraphGrad: Efficient Estimation of Sparse Polynomial Representations for General State-Space Models

Autoren: Benjamin Cox, Émilie Chouzenoux, Víctor Elvira
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal Processing, Ausgabe 73, 2025, Seite(n) 1562-1576, ISSN 1053-587X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2025.3554876

Efficient bayes inference in neural networks through adaptive importance sampling

Autoren: Yunshi Huang, Emilie Chouzenoux, Víctor Elvira, Jean-Christophe Pesquet
Veröffentlicht in: Journal of the Franklin Institute, Ausgabe 360, 2023, Seite(n) 12125-12149, ISSN 0016-0032
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.jfranklin.2023.08.044

Convergence Results for Primal-Dual Algorithms in the Presence of Adjoint Mismatch

Autoren: Emilie Chouzenoux, Andrés Contreras, Jean-Christophe Pesquet, Marion Savanier
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Imaging Sciences, Ausgabe 16, 2023, Seite(n) 1-34, ISSN 1936-4954
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/22m1490223

Optimized Population Monte Carlo

Autoren: Victor Elvira, Emilie Chouzenoux
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal Processing, Ausgabe volume 70, 2022, Seite(n) 2489-2501, ISSN 1053-587X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2022.3172619

SABRINA: A Stochastic Subspace Majorization-Minimization Algorithm

Autoren: Emilie Chouzenoux, Jean-Baptiste Fest
Veröffentlicht in: Journal of Optimization Theory and Applications, Ausgabe 195, 2022, Seite(n) 919-952, ISSN 0022-3239
Herausgeber: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10957-022-02122-y

A Divergence-Based Condition to Ensure Quantile Improvement in Black-Box Global Optimization

Autoren: Thomas Guilmeau, Emilie Chouzenoux, Víctor Elvira
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Ausgabe 29, 2025, Seite(n) 1017-1028, ISSN 1089-778X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tevc.2024.3452420

Convergence analysis of block majorize-minimize subspace approach

Autoren: Emilie Chouzenoux, Jean-Baptiste Fest
Veröffentlicht in: Optimization Letters, Ausgabe 18, 2024, Seite(n) 1111-1130, ISSN 1862-4472
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s11590-023-02055-z

FAMOUS: a fast instrumental and computational pipeline for multiphoton microscopy applied to 3D imaging of muscle ultrastructure

Autoren: Claire Lefort, Mathieu Chalvidal, Alexis Parenté, Véronique Blanquet, Henri Massias, Leatitia Magnol, Emilie Chouzenoux
Veröffentlicht in: Journal of Physics D: Applied Physics, Ausgabe volume 54, number 27, 2021, Seite(n) 274005, ISSN 1742-6588
Herausgeber: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1361-6463/abf8f2

PENDANTSS: PEnalized Norm-Ratios Disentangling Additive Noise, Trend and Sparse Spikes

Autoren: Paul Zheng, Emilie Chouzenoux, Laurent Duval
Veröffentlicht in: IEEE Signal Processing Letters, Ausgabe 30, 2024, Seite(n) 215-219, ISSN 1070-9908
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lsp.2023.3251891

A Proximal Newton Adaptive Importance Sampler

Autoren: Víctor Elvira, Émilie Chouzenoux, O. Deniz Akyildiz
Veröffentlicht in: IEEE Signal Processing Letters, Ausgabe 32, 2025, Seite(n) 1545-1549, ISSN 1070-9908
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lsp.2025.3553790

Deep Unfolding of the DBFB Algorithm With Application to ROI CT Imaging With Limited Angular Density

Autoren: Marion Savanier, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, Cyril Riddell
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Computational Imaging, Ausgabe 9, 2023, Seite(n) 502-516, ISSN 2333-9403
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/tci.2023.3279053

On variational inference and maximum likelihood estimation with the $ \lambda $-exponential family

Autoren: Thomas Guilmeau, Emilie Chouzenoux, Víctor Elvira
Veröffentlicht in: Foundations of Data Science, Ausgabe 6, 2024, Seite(n) 85-123, ISSN 2639-8001
Herausgeber: Springfield MO: American Institute of Mathematical Science
DOI: 10.3934/fods.2024011

Convergence of proximal gradient algorithm in the presence of adjoint mismatch *

Autoren: Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, Cyril Riddell, Marion Savanier, Yves Trousset
Veröffentlicht in: Inverse Problems, Ausgabe 37/6, 2021, Seite(n) 065009, ISSN 0266-5611
Herausgeber: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/abd85c

Optimization Methods for Signal Processing

Autoren: Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet
Veröffentlicht in: Source Separation in Physical-Chemical Sensing, Ausgabe 2, 2023
Herausgeber: IEEE Press

Majoration-Minimization for Sparse SVMs

Autoren: Alessandro Benfenati, Emilie Chouzenoux, Giorgia Franchini, Salla Latva-Äijö, Dominik Narnhofer, Jean-Christophe Pesquet, Sebastian J. Scott, Mahsa Yousefi
Veröffentlicht in: Springer INdAM Series, Advanced Techniques in Optimization for Machine Learning and Imaging, 2024, Seite(n) 31-54
Herausgeber: Springer Nature Singapore
DOI: 10.1007/978-981-97-6769-4_3

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