Projektbeschreibung
Krankheitsübertragung in sozialen Gruppen
Das Risiko von Krankheitsausbrüchen kann bei in dichten Gruppen lebenden sozialen Organismen steigen, da die Krankheitserreger sich in solchen Umfeldern rasch von Wirt zu Wirt ausbreiten können. Laut der Theorie sollte die Krankheitsdynamik von der Zusammensetzung einer sozialen Gruppe sowie der Struktur ihres sozialen Netzwerks abhängen. Allerdings mangelt es an empirischen Daten. Die experimentelle Epidemiologie leidet am Mangel von Studiensystemen, die eine Erforschung von kausalen Zusammenhängen zwischen der Gruppenzusammensetzung, der Struktur des sozialen Netzwerks und der Krankheitsübertragung ermöglichen. Das EU-finanzierte Projekt EPIDEMIC wird ein eigenes System verwenden, das auf den einzigartigen biologischen Eigenschaften der klonalen Räuberameise basiert. Im Gegensatz zu anderen Ameisen gibt es bei dieser Art keine Königin und sie pflanzt sich klonal fort, sodass wichtige Aspekte der Koloniezusammensetzung leicht überwacht werden können. Das Projekt wird automatisierte Verfahren einsetzen, um Verhaltensweisen nachzuverfolgen und so die Eigenschaften zu finden, die soziale Organismen vor ansteckenden Krankheiten schützen.
Ziel
The risks and impact of disease are exacerbated in social organisms, which live in dense groups wherein pathogens can rapidly propagate. Theoretical epidemiology predicts that disease dynamics will depend in large part on a group's social interaction network, but empirical data are scarce. Experimental epidemiology is currently hampered by a lack of study systems that would enable a rigorous investigation of the causal link between network structure and disease transmission.
I will tackle this question using a novel system, the clonal raider ant, a social insect whose unique biology affords unparalleled control over the main aspects of colony composition that are thought to modulate social network structure, and therefore, disease transmission. My approach will combine cutting-edge automated techniques for behavioral tracking with molecular tools, and develop new methods to monitor transmission in real time. In a first step, I will create empirical networks that are theoretically predicted to vary in transmission risk and map individual immune function onto these networks, to measure the prophylactic network properties that might reduce disease transmission. Second, I will test if experimental increases in immune activity induce changes in behavior that are relevant for disease transmission, to measure inducible network properties. Finally, I will inoculate colonies with nematodes and quantify infection propagation in real time. This will allow me to compare various types of social networks (healthy, immune-activated, infected), to probe the link between behavior and immunity, and to experimentally test predictions from theoretical epidemiology.
This project takes an integrative approach—from individual immunity to collective behavior—to uncover the properties of social groups that protect them against disease. By linking theoretical epidemiology to real-world disease dynamics, it will push the limits of our ability to predict disease dynamics in social groups.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-STG - Starting GrantGastgebende Einrichtung
80539 Munchen
Deutschland