Descrizione del progetto
Insegnare ai computer a eseguire il debug del software
Un errore, un difetto, un guasto o un’anomalia in un programma o in un sistema informatico che provoca un risultato errato o inaspettato viene chiamato bug del software. Il rilevamento dei bug è il processo di ricerca di questi bug e di solito coinvolge tecniche e strumenti formali che cercano modelli di bug che si ripetono in progetti e domini applicativi. Il progetto LearnBugs, finanziato dall’UE, sta cercando di cambiare radicalmente il modo in cui vengono creati gli strumenti di rilevamento automatico dei bug. Sostituirà i programmi scritti manualmente con modelli di apprendimento automatico addestrati, trasformando il modo in cui gli sviluppatori di software trovano i bug. Il progetto aumenterà l’affidabilità, la sicurezza e l’efficienza di sistemi software complessi utilizzati da milioni di persone.
Obiettivo
"Learning to Find Software Bugs
Software has become the cornerstone of modern society, economy, and life. Since software is created by humans, though, every non-trivial program contains various bugs, i.e. programming errors that may have disastrous consequences. Traditional approaches to find bugs include automated bug detection tools. Such tools search for instances of bug patterns that recur across projects and application domains. However, automated bug detection currently cannot unleash its full potential because each bug detector addresses one bug pattern and one programming language, while creating new bug detectors is feasible only for program analysis experts.
The objective of this proposal is to radically change the way automated bug detection tools are created. The core idea is to replace manually written program analyses with trained machine learning models. To this end, developers will train a bug detector for a particular bug pattern with examples of buggy and non-buggy code, which the model learns to distinguish. The project will realize this vision by developing a reusable framework that addresses several fundamental challenges at the intersection of software engineering, programming languages, and machine learning, e.g.: (i) How to support developers in creating large amounts of training data of buggy and non-buggy code examples? (ii) How to represent programs in a way suitable for advanced machine learning techniques?
The proposed project has the potential to revolutionize how software developers find bugs. To date, no other research has addressed the problem of automatically learning bug detection tools. If successful, the project will ""democratize"" bug detection by enabling all software developers, instead of a few program analysis experts, to create and share bug detection tools. Ultimately, the project will contribute to increasing the reliability, security, and efficiency of complex software systems used by millions of people."
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
ERC-STG - Starting Grant
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2019-STG
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoIstituzione ospitante
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
70174 Stuttgart
Germania
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.