Description du projet
L’origine moléculaire du vieillissement
Les maladies humaines complexes et le vieillissement commencent par des changements lents qui impliquent un grand nombre de gènes. La médecine préventive est donc difficile à mettre en œuvre. Pour étudier les origines des maladies dégénératives, une analyse multidimensionnelle des changements moléculaires et des paramètres physiologiques au cours du vieillissement est nécessaire. SYSAGING propose d’utiliser C. elegans comme modèle d’un animal petit mais à croissance et vieillissement rapides pour analyser les origines moléculaires de maladies complexes. La microscopie automatisée et une plateforme de traitement d’images seront intégrées au profilage transcriptomique et aux biocapteurs in vivo pour recueillir des données aux niveaux moléculaire, cellulaire, individuel et de la population afin de cartographier les facteurs qui augmentent les risques de maladie. Ce projet permettra d’identifier les cibles potentielles de la médecine préventive au niveau moléculaire et physiologique.
Objectif
A central goal of molecular medicine is to understand how genetics, diet, and environment interact to determine health. However, most complex diseases arise from slow, stochastic changes involving large numbers of genes, making it difficult to systematically develop preventative therapies. To study the early and mid-life origins of late-life diseases, we need new methods capable of measuring the high-dimensional dynamics of physiologic change during aging.
C. elegans is a small, fast-aging animal and a powerful model for asking fundamental questions about the conserved molecular origins of complex diseases. However, it is not yet feasible to systematically collect molecular and phenotypic time-series at the precision and scale needed to build quantitative dynamic models of aging. Recently, I developed an automated microscopy and image processing technology that allows life-long observation of large populations. In this proposal, we develop this prototype into an integrative platform combining transcriptomic profiling, in vivo biosensors, and new imaging technology. Collecting data at multiple spatial scales—molecules, cells, individuals, and populations—we can map the causal steps through which slow, stochastic molecular changes drive increases in disease risk. We will then apply this method at scale to characterize all known lifespan-altering interventions in C. elegans, including many being explored for clinical application.
Combining molecular genetics with theoretic approaches, we will build quantitative models of how complex diseases emerge from slow molecular-level changes, and make methodological progress toward rapid characterization of the determinants of age-associated diseases. This work will help isolate the physiologic changes whose disruption delays aging and reduces disease risk, including new targets for preventative therapies.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs biocapteurs
- sciences naturelles sciences physiques optique microscopie
- sciences médicales et de la santé sciences de la santé nutrition
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
- Ageing
- health
- lifespan
- age-related diseases
- interventions in ageing
- Fundamental Mechanisms of Ageing
- dynamical systems
- stochastic processes
- causality
- statistical inference
- complexity theory
- microscopy
- fluorescent imaging
- longitudinal imaging
- genetics
- molecular genetics
- transcriptomics
- single-cell sequencing
- Caenorhabditis elegans
- nematodes
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-STG - Starting Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
08003 Barcelona
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.