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A platform for rapidly mapping the molecular and systemic dynamics of aging

Projektbeschreibung

DEENESFRITPL

Dem molekularen Ursprung des Alterns auf der Spur

Komplexe Krankheiten und das Altern des Menschen beginnen mit langsamen Veränderungen, von denen eine große Anzahl von Genen betroffen ist. Die Umsetzung der Präventivmedizin erweist sich daher als schwierig. Um die Entstehung von Krankheiten im späteren Lebensalter zu untersuchen, wird eine mehrdimensionale Analyse der molekularen Veränderungen und physiologischen Parameter während des Alterns benötigt. SYSAGING schlägt nun zur Analyse der molekularen Ursprünge komplexer Krankheiten den Einsatz des Fadenwurms C. elegans als ein Modell vor, da dieser zwar klein ist, aber schnell wächst und altert. Es werden automatisierte Mikroskopie und eine Bildverarbeitungsplattform mit transkriptomischer Profilerstellung und In-vivo-Biosensoren verknüpft, um Daten auf molekularer, zellulärer, individueller und populationsbezogener Ebene zu sammeln und Faktoren zu kartieren, die das Krankheitsrisiko erhöhen. Dieses Projekt seinen Beitrag dazu leisten, auf molekularer und physiologischer Ebene potenzielle Ziele für die Präventivmedizin zu identifizieren.

Ziel

A central goal of molecular medicine is to understand how genetics, diet, and environment interact to determine health. However, most complex diseases arise from slow, stochastic changes involving large numbers of genes, making it difficult to systematically develop preventative therapies. To study the early and mid-life origins of late-life diseases, we need new methods capable of measuring the high-dimensional dynamics of physiologic change during aging.

C. elegans is a small, fast-aging animal and a powerful model for asking fundamental questions about the conserved molecular origins of complex diseases. However, it is not yet feasible to systematically collect molecular and phenotypic time-series at the precision and scale needed to build quantitative dynamic models of aging. Recently, I developed an automated microscopy and image processing technology that allows life-long observation of large populations. In this proposal, we develop this prototype into an integrative platform combining transcriptomic profiling, in vivo biosensors, and new imaging technology. Collecting data at multiple spatial scales—molecules, cells, individuals, and populations—we can map the causal steps through which slow, stochastic molecular changes drive increases in disease risk. We will then apply this method at scale to characterize all known lifespan-altering interventions in C. elegans, including many being explored for clinical application.

Combining molecular genetics with theoretic approaches, we will build quantitative models of how complex diseases emerge from slow molecular-level changes, and make methodological progress toward rapid characterization of the determinants of age-associated diseases. This work will help isolate the physiologic changes whose disruption delays aging and reduces disease risk, including new targets for preventative therapies.

Wissenschaftliches Gebiet

Programm/Programme

Thema/Themen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

ERC-2019-STG

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Finanzierungsplan

ERC-STG - Starting Grant

Gastgebende Einrichtung

FUNDACIO CENTRE DE REGULACIO GENOMICA
Netto-EU-Beitrag
€ 1 499 981,00
Adresse
CARRER DOCTOR AIGUADER 88
08003 Barcelona
Spanien

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Region
Este Cataluña Barcelona
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten
€ 1 499 981,00

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Letzte Aktualisierung: 24 August 2022

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Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/852201/de

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