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High-fidelity Cardiovascular Modeling from Super-Fast Magnetic Resonance Imaging

Descripción del proyecto

Modelización cardiovascular específica para cada paciente

La modelización cardíaca específica para cada paciente se basa en los datos clínicos obtenidos a partir de imágenes por resonancia magnética (IRM). Sin embargo, las IRM no proporcionan información cinemática de estructuras finas como las válvulas cardíacas y la pared arterial. Para abordar esta deficiencia, el proyecto financiado con fondos europeos CardioZoom propone un nuevo paradigma en los modelos informáticos biofísicos del sistema cardiovascular. A este respecto, los científicos se proponen sustituir las largas tomografías por resonancia magnética por tomografías breves y obtener al mismo tiempo información fiable sobre las estructuras cardíacas delicadas. El método novedoso de CardioZoom será probado en voluntarios y se espera que lleve a la caracterización detallada del sistema cardiovascular de forma individual para cada paciente.

Objetivo

Biophysical computational models of the cardiovascular system need to be adapted to each particular patient from clinical data. The state-of-the-art imaging method for assessing cardiovascular diseases is Magnetic Resonance Imaging (MRI), which is hence the preferred source of data for the personalization of the models. However, MRI is still not able to reliably image the kinematics of thin structures like cardiac valves and the arterial wall. Moreover, MRI measurements of the 3D kinematics of the heart is a challenging task. These restrictions hamper the clinical translation of patient-specific modeling. Therefore, a new paradigm for model personalization is urgently needed. The ambition of CardioZoom is to propose novel methods for biophysical parameter estimation in computational models of the heart, large vessels and valves using MRI data acquired in very short scan times. The approach will be based on the deep integration imaging and biophysical principles, relaxing the constraints of standard cardiovascular imaging implying long MRI scans. Extensive validations using experimental (phantom) data will be performed and tests on volunteer and patients data are planned. The findings of CardioZoom will allow obtaining clinically feasible, detailed characterizations of the cardiovascular system.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

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Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

ERC-STG - Starting Grant

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2019-STG

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Institución de acogida

RIJKSUNIVERSITEIT GRONINGEN
Aportación neta de la UEn
€ 1 498 514,00
Coste total
€ 1 498 514,00

Beneficiarios (1)