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High-fidelity Cardiovascular Modeling from Super-Fast Magnetic Resonance Imaging

Description du projet

Modélisation cardiovasculaire spécifique au patient

Une modélisation cardiovasculaire spécifique au patient repose sur les données cliniques obtenues par imagerie par résonance magnétique (IRM). Cependant, l’IRM ne parvient pas à fournir une information cinématique des structures fines telles que les valves cardiaques et la paroi artérielle. Pour pallier cette faiblesse, le projet CardioZoom, financé par l’UE, propose un nouveau paradigme de modèles biophysiques informatiques du système cardiovasculaire. À cet égard, les scientifiques ont l’intention de remplacer les longs scanners IRM par des scanners courts et obtenir en même temps une information fiable sur les structures cardiaques fragiles. La nouvelle approche de CardioZoom sera validée sur des volontaires et devrait permettra une caractérisation détaillée du système cardiovasculaire de chaque patient.

Objectif

Biophysical computational models of the cardiovascular system need to be adapted to each particular patient from clinical data. The state-of-the-art imaging method for assessing cardiovascular diseases is Magnetic Resonance Imaging (MRI), which is hence the preferred source of data for the personalization of the models. However, MRI is still not able to reliably image the kinematics of thin structures like cardiac valves and the arterial wall. Moreover, MRI measurements of the 3D kinematics of the heart is a challenging task. These restrictions hamper the clinical translation of patient-specific modeling. Therefore, a new paradigm for model personalization is urgently needed. The ambition of CardioZoom is to propose novel methods for biophysical parameter estimation in computational models of the heart, large vessels and valves using MRI data acquired in very short scan times. The approach will be based on the deep integration imaging and biophysical principles, relaxing the constraints of standard cardiovascular imaging implying long MRI scans. Extensive validations using experimental (phantom) data will be performed and tests on volunteer and patients data are planned. The findings of CardioZoom will allow obtaining clinically feasible, detailed characterizations of the cardiovascular system.

Régime de financement

ERC-STG - Starting Grant

Institution d’accueil

RIJKSUNIVERSITEIT GRONINGEN
Contribution nette de l'UE
€ 1 498 514,00

Bénéficiaires (1)