Projektbeschreibung
Eine neue Methode zur Lösung von Problemen aus der realen Welt
Submodularität bezeichnet ein Merkmal von Setzfunktionen mit tiefgreifenden theoretischen Konsequenzen und weitreichenden Anwendungsbereichen. Angesichts zahlreicher Anwendungen in der realen Welt betrifft die Maximierung submodularer Funktionen viele Bereiche des täglichen Lebens – von der Detektion von Verschmutzungen bis hin zur Reduktion von Bandengewalt. Aufgrund so vieler Anwendungsmöglichkeiten in der realen Welt, standen Probleme mit einer submodalen Zielsetzung im Fokus intensiver Forschung. Über das EU-finanzierte Projekt SUBMODULAR wird eine neue theoretische Algorithmusgrundlage für die submodulare Maximierung entwickelt. Ziel ist es, grundlegende Optimierungsprobleme vollständig zu lösen und die Gestaltung schnell und einfach implementierbarer Algorithmen zu vereinfachen, die in der Praxis angewandt werden können.
Ziel
Submodularity is a fundamental mathematical notion that captures the concept of diminishing returns, and is prevalent in many areas of science and technology. From pollution detection and gang violence reduction, to active influence spreading in social networks (as recent controversial events suggest), submodular maximization directly affects multiple aspects of our daily lives. With a constantly growing number of real-world applications, it is no surprise that combinatorial maximization problems with a submodular objective have been the focus of intense theoretical and practical research for more than a decade. Unfortunately, many of the fundamental submodular maximization problems remain unresolved and lack fast and simple to implement algorithms that can be used in practice. A main reason for this state is that the current algorithmic toolkit used to solve submodular maximization problems is insufficient.
This research proposal addresses the theoretical foundations of submodular maximization. Our overarching goal is to enrich the algorithmic toolkit and devise new algorithmic approaches that can be broadly applied to fundamental problems in submodular maximization and combinatorial optimization. A successful outcome of this research project will be a new theoretical algorithmic foundation for submodular maximization, that will enable us to completely resolve basic optimization problems and facilitate the design of fast and simple to implement algorithms that can be used in practice. The combination of the latter with ongoing practical research on the numerous uses of submodularity, could lead to a significant revolution in our ability to identify and solve the many real-world applications of submodular maximization.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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(öffnet in neuem Fenster) ERC-2019-STG
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