Descrizione del progetto
Un modo innovativo di risolvere i problemi del mondo reale
La submodularità è una proprietà delle funzioni insiemistiche con profonde conseguenze teoriche e applicazioni di vasta portata. La massimizzazione delle funzioni submodulari, che hanno molte applicazioni nel mondo reale, influisce su molti aspetti della vita quotidiana, dal rilevamento dell’inquinamento alla riduzione della violenza delle bande criminali. Viste le così numerose applicazioni nel mondo reale, i problemi che si riscontrano con un obiettivo submodulare sono stati al centro di intense ricerche. Il progetto SUBMODULAR, finanziato dall’UE, svilupperà una nuova base algoritmica teorica per la massimizzazione della submodularità. L’obiettivo sarà quello di consentire di risolvere completamente i problemi di ottimizzazione di base e agevolare la progettazione di algoritmi veloci e facilmente attuabili che possano essere utilizzati nella pratica.
Obiettivo
Submodularity is a fundamental mathematical notion that captures the concept of diminishing returns, and is prevalent in many areas of science and technology. From pollution detection and gang violence reduction, to active influence spreading in social networks (as recent controversial events suggest), submodular maximization directly affects multiple aspects of our daily lives. With a constantly growing number of real-world applications, it is no surprise that combinatorial maximization problems with a submodular objective have been the focus of intense theoretical and practical research for more than a decade. Unfortunately, many of the fundamental submodular maximization problems remain unresolved and lack fast and simple to implement algorithms that can be used in practice. A main reason for this state is that the current algorithmic toolkit used to solve submodular maximization problems is insufficient.
This research proposal addresses the theoretical foundations of submodular maximization. Our overarching goal is to enrich the algorithmic toolkit and devise new algorithmic approaches that can be broadly applied to fundamental problems in submodular maximization and combinatorial optimization. A successful outcome of this research project will be a new theoretical algorithmic foundation for submodular maximization, that will enable us to completely resolve basic optimization problems and facilitate the design of fast and simple to implement algorithms that can be used in practice. The combination of the latter with ongoing practical research on the numerous uses of submodularity, could lead to a significant revolution in our ability to identify and solve the many real-world applications of submodular maximization.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze sociali scienze politiche transizioni politiche rivoluzioni
- scienze naturali scienze della terra e scienze ambientali connesse scienze ambientali inquinamento
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
ERC-STG - Starting Grant
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2019-STG
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoIstituzione ospitante
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
32000 Haifa
Israele
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.