Descripción del proyecto
Inteligencia artificial para una mejor inspección visual de la fabricación
A medida que la digitalización avanza, aumentan las ventajas que ofrece a los sectores industriales de todo el mundo. Sin embargo, la fabricación todavía se basa principalmente en las personas a causa del coste y las limitaciones de las máquinas. Esto obstaculiza los procesos de fabricación, dado que la inspección visual va asociada a una alta probabilidad de error. El equipo del proyecto MoonVision 2.0 financiado con fondos europeos, se propone introducir y difundir una plataforma de visión artificial basada en la inteligencia artificial. Esta nueva plataforma, pensada para sustituir los sistemas de inspección visual actuales, utiliza eventos y algoritmos patentados que permiten obtener una reducción de los costes, una mayor optimización y una mejor generación de datos, al tiempo que resulta fácil de utilizar y aprender. Muchas empresas de renombre ya utilizan MoonVision.
Objetivo
"Manufacturing and other companies still rely on humans for visual inspection checks despite the high error rates. This is because automated systems are too general and too expensive and conventional machine vision is too simple. Computer vision and AI can bring the next needed revolution in digitization. They allow machines to see and understand processes in their environment.
The AI computer vision platform MoonVision detects item type and amounts on a visual basis using proprietary algorithms and triggers events including the optimization of machines, payment processes or data generation. MoonVision works with a wide range of commonly available hardware and the deep learning algorithms only require a small amount of images and data to learn.
MoonVision can be applied in a wide range of industries ranging from inspecting metal surfaces to tracking the types of containers in waste processing. Several renown companies are already using MoonVision including Miba, Audi, Sacher, etc. MoonVision has allowed us to enter the AI image recognition market that was valued at €1 billion in 2017. We could gain the part of the market that is dedicated to recognizing images for industrial applications.
We follow an SaaS business model with different subscription levels depending on the vertical. Our customers are different companies in manufacturing, hospitality and anyone who needs visual inspection. The most important types of suppliers are hosting, computation and data suppliers.
Our core team has three members. Our CEO and Founder Florian is a web developer and entrepreneur and holds an MS in Economics. The Executive Director and COO Kamil has worked in consulting since 2008 and holds a BA in business. Tatiana is our AI data engineer and holds a PhD in Optics and Musical Acoustics.
Advanced technologies are currently fueling the ""fourth industrial revolution,"" with the potential of transforming EU industries and creating enormous growth in the European economy."
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicasensoressensores ópticos
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialvisión artificialreconocimiento de imágenes
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Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
1220 WIEN
Austria
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.