Description du projet
L’IA pour une meilleure inspection visuelle dans la fabrication
À mesure que la numérisation progresse, les avantages qu’elle offre aux secteurs industriels du monde entier augmentent. Cependant, la fabrication repose encore largement sur les humains en raison du coût et des limites des machines. Cela entrave les processus de fabrication, car l’inspection visuelle représente un risque élevé d’erreurs. Le projet MoonVision 2.0 financé par l’UE, vise à introduire et à diffuser une plateforme d’intelligence artificielle (IA) de vision par ordinateur. Conçue pour remplacer les systèmes d’inspection visuelle actuels, cette nouvelle plateforme utilise des algorithmes et des événements propriétaires qui permettent de réduire les coûts, d’améliorer l’optimisation et de générer de meilleures données, tout en restant faciles à utiliser et à apprendre. De nombreuses entreprises renommées utilisent déjà MoonVision.
Objectif
"Manufacturing and other companies still rely on humans for visual inspection checks despite the high error rates. This is because automated systems are too general and too expensive and conventional machine vision is too simple. Computer vision and AI can bring the next needed revolution in digitization. They allow machines to see and understand processes in their environment.
The AI computer vision platform MoonVision detects item type and amounts on a visual basis using proprietary algorithms and triggers events including the optimization of machines, payment processes or data generation. MoonVision works with a wide range of commonly available hardware and the deep learning algorithms only require a small amount of images and data to learn.
MoonVision can be applied in a wide range of industries ranging from inspecting metal surfaces to tracking the types of containers in waste processing. Several renown companies are already using MoonVision including Miba, Audi, Sacher, etc. MoonVision has allowed us to enter the AI image recognition market that was valued at €1 billion in 2017. We could gain the part of the market that is dedicated to recognizing images for industrial applications.
We follow an SaaS business model with different subscription levels depending on the vertical. Our customers are different companies in manufacturing, hospitality and anyone who needs visual inspection. The most important types of suppliers are hosting, computation and data suppliers.
Our core team has three members. Our CEO and Founder Florian is a web developer and entrepreneur and holds an MS in Economics. The Executive Director and COO Kamil has worked in consulting since 2008 and holds a BA in business. Tatiana is our AI data engineer and holds a PhD in Optics and Musical Acoustics.
Advanced technologies are currently fueling the ""fourth industrial revolution,"" with the potential of transforming EU industries and creating enormous growth in the European economy."
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
- ingénierie et technologiegénie électrique, génie électronique, génie de l’informationingénierie électroniquecapteurscapteurs optiques
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Programme(s)
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
1220 WIEN
Autriche
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.