Projektbeschreibung
Die Fabriken und Anlagen der Zukunft werden von digitalen Zwillingen betrieben
Das Konzept digitaler Zwillinge besteht bereits seit geraumer Zeit, aber das Internet der Dinge hat nun deren kosteneffektive Umsetzung möglich gemacht. Der Begriff digitaler Zwilling bezeichnet eine virtuelle Darstellung eines physischen Produkts oder Vorgangs. Das EU-finanzierte Projekt IoTwins hat vor, Testumgebungen für digitale Zwillinge in den Bereichen Fertigung und Anlagenmanagement einzurichten. Die digitalen Modelle werden Daten aus verschiedenen Quellen berücksichtigen, darunter Daten-API, historische Daten, eingebettete Sensoren und frei verfügbare Daten. Auf diese Weise erlangen Hersteller bislang unerreichte Einblicke in die Leistung ihrer Produkte. Im Anlagenmanagement wird die Technologie bedeutend zur Verbesserung der Art und Weise beitragen, wie Gebäude und deren Systeme betrieben werden, sowie zur Vermeidung zukünftiger Probleme.
Ziel
The IOTWINS project will deliver large-scale industrial test-beds leveraging and combining data related to the manufacturing and facility management optimization domains, coming from diverse sources, such as data APIs, historical data, embedded sensors, and Open Data sources.
The goal is to build a reference architecture for the development and deployment of distributed and edge-enabled digital twins of production plants and processes. Digital Twins collect data from manufacturing, maintenance, operations, facilities and operating environments, and use them to create a model of each specific asset, system, or process.
These models are then used to detect and diagnose anomalies, to determine an optimal set of actions that maximize key performance metrics.
IOTWINS proposes a hierarchical organization of digital twins modeling manufacturing production plants and facility management deployment environments at increasing accuracy levels:
• IoT twins: featuring lightweight models of specific components performing big-data stream processing and local control for quality management operations (low latency and high reliability);
• Edge twins: deployed at plant gateways and/or at emerging Multi-access Edge Computing nodes, providing higher level control knobs and orchestrating IoT sensors and actuators in a production locality, thus fostering local optimizations and interoperability;
• Cloud twins: performing time-consuming and typically off-line parallel simulation and deep-learning, feeding the edge twin with pre-elaborated predictive models to be efficiently executed in the premises of the production plant for monitoring/control/tuning purposes
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-ICT-2018-3
Finanzierungsplan
IA - Innovation actionKoordinator
40012 Calderara Di Reno Bo
Italien
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Beteiligte (28)
08034 Barcelona
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92220 BAGNEUX
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
WS11 8JB Cannock
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
60549 FRANKFURT AM MAIN
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80686 Munchen
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10623 Berlin
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08028 Barcelona
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40010 Bentivoglio
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40126 Bologna
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00044 Frascati
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40033 Casalecchio Di Reno Bo
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40129 Bologna Bo
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Beteiligung beendet
3364 Leudelange
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20870 Elgoibar
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
20009 DONOSTIA SAN SEBASTIAN
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7430 Ikast
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1060 Bruxelles / Brussel
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
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42015 Correggio Re
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
75013 Paris
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1246 Luxembourg
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15122 Alessandria Al
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1210 Wien
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80333 Munchen
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1040 Wien
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92230 Gennevilliers
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60304 Senlis Cedex
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4942 Gurten
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1040 Wien
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