Descrizione del progetto
Fabbriche e strutture del futuro gestite da gemelli digitali
Il concetto di gemelli digitali è ormai noto, ma l’Internet delle cose ha consentito la sua realizzazione economica. I gemelli digitali si riferiscono a una rappresentazione virtuale di un prodotto o processo fisico. Il progetto IoTwins, finanziato dall’UE, prevede di costruire banchi di prova per gemelli digitali nei settori manifatturiero e di gestione delle strutture. I modelli digitali integreranno i dati provenienti da varie fonti, tra cui API di dati, dati storici, sensori integrati e dati aperti. Ciò fornirà ai produttori una visione senza precedenti delle prestazioni dei loro prodotti. Nella gestione delle strutture, la tecnologia sarà determinante per quanto concerne il miglioramento del funzionamento degli edifici e dei loro sistemi e la prevenzione di potenziali problemi.
Obiettivo
The IOTWINS project will deliver large-scale industrial test-beds leveraging and combining data related to the manufacturing and facility management optimization domains, coming from diverse sources, such as data APIs, historical data, embedded sensors, and Open Data sources.
The goal is to build a reference architecture for the development and deployment of distributed and edge-enabled digital twins of production plants and processes. Digital Twins collect data from manufacturing, maintenance, operations, facilities and operating environments, and use them to create a model of each specific asset, system, or process.
These models are then used to detect and diagnose anomalies, to determine an optimal set of actions that maximize key performance metrics.
IOTWINS proposes a hierarchical organization of digital twins modeling manufacturing production plants and facility management deployment environments at increasing accuracy levels:
• IoT twins: featuring lightweight models of specific components performing big-data stream processing and local control for quality management operations (low latency and high reliability);
• Edge twins: deployed at plant gateways and/or at emerging Multi-access Edge Computing nodes, providing higher level control knobs and orchestrating IoT sensors and actuators in a production locality, thus fostering local optimizations and interoperability;
• Cloud twins: performing time-consuming and typically off-line parallel simulation and deep-learning, feeding the edge twin with pre-elaborated predictive models to be efficiently executed in the premises of the production plant for monitoring/control/tuning purposes
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
IA - Innovation actionCoordinatore
40012 Calderara Di Reno Bo
Italia
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Partecipanti (28)
08034 Barcelona
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92220 BAGNEUX
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
WS11 8JB Cannock
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
60549 FRANKFURT AM MAIN
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80686 Munchen
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10623 Berlin
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08028 Barcelona
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40010 Bentivoglio
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40126 Bologna
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00044 Frascati
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40033 Casalecchio Di Reno Bo
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40129 Bologna Bo
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Partecipazione conclusa
3364 Leudelange
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20870 Elgoibar
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
20009 DONOSTIA SAN SEBASTIAN
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7430 Ikast
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1060 Bruxelles / Brussel
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
42015 Correggio Re
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
75013 Paris
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1246 Luxembourg
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
15122 Alessandria Al
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1210 Wien
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80333 Munchen
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1040 Wien
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92230 Gennevilliers
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60304 Senlis Cedex
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4942 Gurten
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1040 Wien
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