Descripción del proyecto
La mano es la maestra: aplicaciones de realidad aumentada
La realidad aumentada (RA) ya se utiliza profusamente en otras aplicaciones que no son los videojuegos como, por ejemplo, en la publicidad. A pesar de que las grandes empresas tecnológicas han invertido ingentes sumas de dinero, la RA presenta limitaciones a la hora de utilizarla en teléfonos móviles, que tienen que depender únicamente de su cámara RGB. El proyecto RealHands trabaja en el movimiento de una mano en tiempo real a través de la visión artificial, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, pero utilizando la cámara integrada en los teléfonos móviles inteligentes. Su objetivo es comprender el movimiento de las manos y crear una tecnología de empresa a empresa (B2B, por sus siglas en inglés) para el movimiento en tiempo real que utilizará poca potencia de computación y energía. El software de RealHands tendrá una gran utilidad en todo tipo de aplicaciones, incluidas la educación y la salud.
Objetivo
Mobile Augmented Reality has the potential to go beyond gaming and transform the way we learn, work and interact. The main issue with mobile AR so far has been that a seemingly simple task, that is to create a real time understanding of how the hand moves by using only the already installed RGB camera and the processing power available in a mobile phone has been an unsolved technical problem.
ManoMotion taps into this opportunity with its patented deep technology that integrates hand tracking and gesture analysis with Computer Vision, AI and Machine learning in a B2B solution that provides a framework for real- time 3D gestural analysis with the simple RGB camera found in everyday smartphones, with minimal computing power and minimal battery consumption. ManoMotion’s is the first software solution that creates realistic real-time hand understanding, gesture control & hand-to-object interaction in augmented reality and virtual reality environments. The company is on a mission to interpret human intent and make technology more natural and intuitive using one of the most versatile tools humans use to interact with the world: their hands. With the “RealHands” project, the company will push the development of the technology to be scalable and adaptable to a virtually endless range of applications: from videogaming to education to health applications.
Goldman Sachs estimate that the total accessible market for AR software is 35 B$ in 2025 60% of which is driven by consumers. The largest segment, according to the same study, is projected to be the videogame market which is expected to generate 11.6 B$ from over 216M users in 2025, followed by health case sector at 5.1 B$ and engineering 4.7 B$. Thanks to this project ManoMotion will become a prime mover of this market.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicasensoressensores ópticos
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialvisión artificial
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- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónsoftwaresoftware de aplicaciónrealidad virtual
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Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-2
Régimen de financiación
SME-2 - SME instrument phase 2Coordinador
111 36 STOCKHOLM
Suecia
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.