Descrizione del progetto
Sintonizzare la tecnologia di rete di accesso radio per il 5G
In uso fin dall’inizio della tecnologia cellulare, la rete di accesso radio (RAN) si è evoluta attraverso le generazioni delle comunicazioni mobili. Con l’aumento e la diversificazione della domanda di servizi mobili con 4G e 5G, le reti devono soddisfare una crescente varietà di requisiti di qualità del servizio (QoS). Il progetto BANYAN, finanziato dall’UE, svilupperà strumenti chiave per la 5G RAN basata sui dati. Coordinerà una cooperazione accademico-industriale per affrontare diverse questioni, tra cui la modellazione e la previsione di modelli macroscopici di traffico mobile ad alta dimensione osservati in RAN per i singoli servizi, a scale multiple nel tempo e nello spazio, la geo-localizzazione e la caratterizzazione di modelli di traffico mobile all’interno degli edifici osservati in RAN. Verranno inoltre sviluppati algoritmi per ottimizzare proattivamente la formazione delle sezioni di rete e la gestione del ciclo di vita e per allocare proattivamente le risorse RAN virtualizzate per soddisfare le richieste degli utenti. BANYAN sarà anche responsabile della formazione dei ricercatori nella fase iniziale, che sono urgentemente necessari in vari settori.
Obiettivo
As mobile services consumed by people and machines become increasingly diversified and heterogeneous, 4G/5G
networks are asked to meet a growing variety of Quality of Service (QoS) requirements. Network slicing, enabled by Network
Function Virtualization (NFV), is a promising paradigm to increase the agility and elasticity of the mobile network via logical
slices that can be formed and composed dynamically, so as to adapt to the fluctuations in the demands for different mobile
services.
A key enabler for network slicing is accurate data-driven models and the prediction of the spatio-temporal dynamics of the
mobile service traffic, which allow discovering knowledge relevant to the orchestration of slices and anticipating the need for
their reconfiguration. The need for effective data-driven slice management is especially critical in proximity of indoor Radio
Access Network (RAN), which must accommodate most of the volume and variations in the demand associated to each
mobile service and whose performance is crucial to user QoS.
The BANYAN project is designed to address major open issues towards the realisation of data-driven 5G RAN, as follows:
- Modelling and forecasting macroscopic high-dimensional mobile traffic patterns observed at RAN for individual services, at
multiple scales in time and space;
- Geo-locating and characterising in-building mobile traffic patterns observed at RAN;
- Designing data-driven strategies for the allocation of 5G RAN resources;
- Designing data-driven policies for the orchestration of 5G RAN resources to suit service requirements and dynamics via network slices;
- Coordinating outdoor and indoor heterogeneous networks to meet user QoS requirements.
To address the research objectives above, BANYAN pursues a tight academic-industrial cooperation, which will allow
developing key tools for data-driven 5G RAN, as well as properly training early-stage researchers who are urgently needed
by industry, academia, etc.
Campo scientifico
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-ITN-EID - European Industrial DoctoratesCoordinatore
CB23 3UY Cambridge
Regno Unito
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.