Descripción del proyecto
Garantizar la seguridad de los peatones ante la llegada de los vehículos autónomos
Caminar es beneficioso tanto para nuestra salud como para el medio ambiente, pero puede ser peligroso. En Europa, casi una cuarta parte (21 %) de todos los usuarios de la vía pública fallecidos son peatones. En las ciudades, es casi un tercio. Mientras que aún se están adoptando medidas para mejorar la seguridad de los vehículos y de los usuarios de la vía pública, así como de las infraestructuras de transporte (como intersecciones y pasos de peatones), los expertos ya están desarrollando planes para cuando los vehículos autónomos (VA) lleguen a las carreteras urbanas europeas, más exigentes desde el punto de la conducción. El objetivo del proyecto financiado con fondos europeos Shape-IT es facilitar la integración segura de los VA en los entornos de tráfico urbano mixto del mañana mediante el empleo de métodos de investigación establecidos o nuevos. Diseñará interfaces avanzadas y estrategias de control e integrará el conocimiento sobre las interacciones entre personas y VA en modelos para realizar evaluaciones de seguridad.
Objetivo
The overall goal of this ETN is to enable rapid and reliable development of safe and user-centred automated vehicles (AVs) for urban environments.Vehicle automation has been identified as a game-changer in transport, promising substantial reductions in road-traffic fatalities while improving mobility. However, the processes to integrate automation in transport have been primarily technology-focussed, with insufficient consideration given to how users both inside and outside of the AVs will interact with AVs.
The main objective of SHAPE-IT is to facilitate the safe, acceptable (and, ideally, desirable) integration of user-centred and transparent AVs into tomorrow’s mixed urban traffic environments, using both existing and new research methods, designing advanced interfaces and control strategies.To realize the objective, the research in this project spans three complementary facets of AV/human factors research: a) understanding the behaviour of different road-users (inside and outside AVs) when interacting with AVs, investigating cognitive processes, predictability, trust, acceptance and safe interaction in initial and long-term AV exposure, b) researching the best design strategies for interfaces used for communication and interaction between AVs and humans (inside and outside AVs), and c) integrating knowledge on human/AV interactions into models to perform prospective mixed traffic AV safety assessments. As AI is a core technology for AV development, this ETN will also seek to integrate knowledge of human factors with that of AI in AV development, reducing the gap between human-factors and AI scientists and AV software developers.The main educational aim of this ETN is to deliver a future generation of human factors researchers with an excellent multidisciplinary (cognitive and behavioural psychology, human-factors, computer science, and engineering) education in human factors experimental and modelling methods, human-AV interaction, safety analysis and AV design.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Coordinador
412 96 GOTEBORG
Suecia