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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Interactive Natural Language Technology for Explainable Artificial Intelligence

Descripción del proyecto

Ayudar a las máquinas a explicar sus decisiones

Según la normativa de la Unión Europea, todos los ciudadanos tienen derecho a recibir información y explicaciones sobre cualquier decisión que les afecte, incluidas las decisiones tomadas por sistemas de inteligencia artificial (IA). Esto significa que los sistemas informáticos deben funcionar de la manera prevista y generar explicaciones y argumentos transparentes de las decisiones que toman. Tal proceso se denomina IA explicable (XAI, por sus siglas en inglés). El proyecto financiado con fondos europeos NL4XAI formará a once investigadores en la fase inicial de su carrera para crear un sistema de apoyo a la XAI que le permita traducir sus conocimientos a un lenguaje natural. El proyecto aprovechará el potencial de generación y procesamiento del lenguaje natural, la tecnología de argumentación y la tecnología interactiva para la XAI. El resultado se pondrá a prueba y los hallazgos se incorporarán al marco de código abierto para XAI.

Objetivo

According to Polanyi's paradox, humans know more than they can explain, mainly due to the huge amount of implicit knowledge they unconsciously acquire trough culture, heritage, etc. The same applies for Artificial Intelligence (AI) systems mainly learnt automatically from data. However, in accordance with EU laws, humans have a right to explanation of decisions affecting them, no matter who (or what AI system) makes such decision. NL4XAI will train 11 creative, entrepreneurial and innovative early-stage researchers (ESRs), who will face the challenge of making AI self-explanatory and thus contributing to translate knowledge into products and services for economic and social benefit, with the support of Explainable AI (XAI) systems. Moreover, the focus of NL4XAI is in the automatic generation of interactive explanations in natural language (NL), as humans naturally do, and as a complement to visualization tools. As a result, ESRs are expected to leverage the usage of AI models and techniques even by non-expert users. Namely, all their developments will be validated by humans in specific use cases, and main outcomes publicly reported and integrated into a common open source software framework for XAI that will be accessible to all the European citizens. In addition, those results to be exploited commercially will be protected through licenses or patents. It is worthy to note that we have selected some of the most prominent European researchers (from both academy and industry) in each of the related fundamental topics and created a joint high quality training program that can be seen as a pyramid with the main research objective (designing and building XAI models) on top. It will be achieved as result of jointly addressing the research objectives in the pyramid base (NL generation and processing for XAI; Argumentation Technology for XAI; Interactive Interfaces for XAI). ESRs are also to be trained in Ethical and Legal issues, as well as in transversal skills.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-ITN-2019

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 494 840,18
Dirección
COLEXIO DE SAN XEROME PRAZA DO OBRADOIRO S/N
15782 Santiago De Compostela
España

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Región
Noroeste Galicia A Coruña
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 494 840,18

Participantes (10)

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