Opis projektu
Ułatwianie maszynom wyjaśniania podejmowanych decyzji
Zgodnie z rozporządzeniami Unii Europejskiej, wszyscy obywatele mają prawo do informacji i wyjaśnień dotyczących wszystkich decyzji, które ich dotyczą, co obejmuje także decyzje podejmowane przez systemy sztucznej inteligencji (SI). W praktyce oznacza to, że systemy komputerowe powinny działać zgodnie z oczekiwaniami i dostarczać przejrzystych wyjaśnień oraz uzasadnień podejmowanych przez nie decyzji. Zjawisko to nazywamy wyjaśnialną SI – XAI. Finansowany przez UE projekt NL4XAI obejmie szkolenie 11 naukowców na początku kariery, którzy opracują następnie system wspierający SI (XAI), co pozwoli na tłumaczenie wiedzy SI na język naturalny. W ramach projektu naukowcy wykorzystają potencjał generowania i przetwarzania języka naturalnego, technologii argumentacji oraz interaktywnych technologii umożliwiających budowanie rozwiązań XAI. Rezultat prac zostanie poddany testom, natomiast wyniki zostaną uwzględnione w otwartoźródłowym oprogramowaniu umożliwiającym tworzenie rozwiązań XAI.
Cel
According to Polanyi's paradox, humans know more than they can explain, mainly due to the huge amount of implicit knowledge they unconsciously acquire trough culture, heritage, etc. The same applies for Artificial Intelligence (AI) systems mainly learnt automatically from data. However, in accordance with EU laws, humans have a right to explanation of decisions affecting them, no matter who (or what AI system) makes such decision. NL4XAI will train 11 creative, entrepreneurial and innovative early-stage researchers (ESRs), who will face the challenge of making AI self-explanatory and thus contributing to translate knowledge into products and services for economic and social benefit, with the support of Explainable AI (XAI) systems. Moreover, the focus of NL4XAI is in the automatic generation of interactive explanations in natural language (NL), as humans naturally do, and as a complement to visualization tools. As a result, ESRs are expected to leverage the usage of AI models and techniques even by non-expert users. Namely, all their developments will be validated by humans in specific use cases, and main outcomes publicly reported and integrated into a common open source software framework for XAI that will be accessible to all the European citizens. In addition, those results to be exploited commercially will be protected through licenses or patents. It is worthy to note that we have selected some of the most prominent European researchers (from both academy and industry) in each of the related fundamental topics and created a joint high quality training program that can be seen as a pyramid with the main research objective (designing and building XAI models) on top. It will be achieved as result of jointly addressing the research objectives in the pyramid base (NL generation and processing for XAI; Argumentation Technology for XAI; Interactive Interfaces for XAI). ESRs are also to be trained in Ethical and Legal issues, as well as in transversal skills.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordynator
15782 Santiago De Compostela
Hiszpania