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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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INTEGRATED TIME TRACKING SYSTEM

Descripción del proyecto

Simplificación del control de las horas de trabajo de los empleados

Registrar con precisión las horas de trabajo de los empleados es necesario para todos y cada uno de los tipos de negocio, pero garantizar el acceso a datos actualizados para actividades facturables y no facturables requiere un gran esfuerzo. Una posible solución es el uso de fichas de control globales, pero conlleva mucho trabajo y la intervención continua de los usuarios. El proyecto financiado con fondos europeos IT-TRAS está desarrollando una solución alternativa que requiere una mínima intervención por parte del usuario para calcular con precisión las horas de trabajo de todos los empleados, independientemente de su ubicación. Mediante el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, puede ajustar automáticamente las características operativas de diferentes tareas para distribuir de manera inteligente el tiempo dedicado a cada una.

Objetivo

Time tracking constitutes a key feature of efficiency evaluation. Nevertheless, the production of Global Time Sheets is a cumbersome task usually ignored or improperly produced by the workers leading to inability to evaluate efficiency or accurately calculate the billable hours of work. The main reason behind that is the need of constant user intervention to set, pause or stop a timer per task or project which is impossible for those working away from the business premises. Integrated Time Tracking system (IT-TRAS) will minimise the need for user intervention in accurately calculating the working hours by operating seamlessly regardless of the location of the worker, by automatically adjusting to operational features of different tasks and by making smart distribution of time per task. Artificial Intelligence and specifically Machine Learning will be employed to gradually minimise user intervention through supervised learning and classification algorithms applied in a defined pool of training data containing the actual working hours per task and project. To achieve this, an Innovation Associate will be hired by the Rhodes Centre for History and Social Research – Rhodes Project SCE. The successful candidate will have a PhD in informatics, background in AI and ML, specialisation in supervised learning and classification algorithms as well as working experience in programming and software development. The Innovation Associate will receive tailored and certified training in the methodology of social research adding to his/her transferrable skills. He/she will be working in the multinational and multidisciplinary environment of Rhodes Project SCE for one year, with competitive salary and actual prospects of career development within the SME.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

CSA - Coordination and support action

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-INNOSUP-2018-2020

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Coordinador

KOINONIKI SUNETAIRISTIKI EPICHEIRISI SYLLOGIKIS KAI KOINONIKIS OFELIAS-RODIAKO KENTRO ISTOPIKON KAI KOINONIKON EREYNON
Aportación neta de la UEn
€ 105 275,00
Dirección
CHIMARRAS 27
851 33 RODOS
Grecia
Pyme
Sí
Región
Νησιά Αιγαίου Νότιο Αιγαίο Κάλυμνος
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 105 275,00