Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

INTEGRATED TIME TRACKING SYSTEM

Opis projektu

Uproszczony proces monitorowania godzin pracy

Dokładne śledzenie godzin pracy jest niezbędne w przypadku każdego rodzaju działalności, ale zapewnienie dostępu do aktualnych danych dotyczących rozliczalnych i nierozliczalnych czynności to zdecydowanie trudniejsze zadanie. Jednym z możliwych rozwiązań jest wykorzystanie globalnych kart ewidencji czasu pracy, ale wymaga to dużego wysiłku i stałej interwencji użytkownika. W ramach współfinansowanego ze środków UE projektu IT-TRAS opracowywane jest alternatywne rozwiązanie, które wymaga minimalnej interwencji użytkownika, aby dokładnie obliczać godziny pracy wszystkich pracowników niezależnie od ich lokalizacji. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego można automatycznie dostosowywać funkcje operacyjne różnych zadań w celu inteligentnego podziału czasu w zależności od konkretnej czynności.

Cel

Time tracking constitutes a key feature of efficiency evaluation. Nevertheless, the production of Global Time Sheets is a cumbersome task usually ignored or improperly produced by the workers leading to inability to evaluate efficiency or accurately calculate the billable hours of work. The main reason behind that is the need of constant user intervention to set, pause or stop a timer per task or project which is impossible for those working away from the business premises. Integrated Time Tracking system (IT-TRAS) will minimise the need for user intervention in accurately calculating the working hours by operating seamlessly regardless of the location of the worker, by automatically adjusting to operational features of different tasks and by making smart distribution of time per task. Artificial Intelligence and specifically Machine Learning will be employed to gradually minimise user intervention through supervised learning and classification algorithms applied in a defined pool of training data containing the actual working hours per task and project. To achieve this, an Innovation Associate will be hired by the Rhodes Centre for History and Social Research – Rhodes Project SCE. The successful candidate will have a PhD in informatics, background in AI and ML, specialisation in supervised learning and classification algorithms as well as working experience in programming and software development. The Innovation Associate will receive tailored and certified training in the methodology of social research adding to his/her transferrable skills. He/she will be working in the multinational and multidisciplinary environment of Rhodes Project SCE for one year, with competitive salary and actual prospects of career development within the SME.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

CSA - Coordination and support action

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-INNOSUP-2018-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

KOINONIKI SUNETAIRISTIKI EPICHEIRISI SYLLOGIKIS KAI KOINONIKIS OFELIAS-RODIAKO KENTRO ISTOPIKON KAI KOINONIKON EREYNON
Wkład UE netto
€ 105 275,00
Adres
CHIMARRAS 27
851 33 RODOS
Grecja
MŚP
Tak
Region
Νησιά Αιγαίου Νότιο Αιγαίο Κάλυμνος
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 105 275,00