Projektbeschreibung
Ein bunter Mix für eine effektive und resiliente Landwirtschaft
Die Landwirtschaft ist eine große Quelle von Treibhausgasemissionen in Europa. Doch die EU sucht nach Methoden, welche die Effizienz und Widerstandsfähigkeit gegen den Klimawandel erhöhen und gleichzeitig Emissionen senken. Europäische Mischanbau- und Agroforstsysteme optimieren beispielsweise Produktivität und Ressourcennutzung. Das EU-finanzierte Projekt MIXED wird nun über einen partizipatorischen und disziplinübergreifenden Ansatz effiziente und resiliente Mischanbau- und Agroforstsysteme weiterentwickeln und zur Anwendung bringen. An diesem Ansatz beteiligen sich insbesondere konventionelle und Bio-Netzwerke aus landwirtschaftlichen Betrieben, Forschung und anderen Interessengruppen, damit die größtmögliche Anwendungsbreite der Mischanbau- und Agroforstsysteme im Sinne von Klimawandel und Ökosystemleistungen sichergestellt wird. Zusätzlich befasst sich das Projekt sowohl mit den potenziellen Auswirkungen auf die Umwelt, und die Pflanzen- bzw. Viehhaltung, als auch mit dem Tierwohl.
Ziel
MIXED is a multi-actor project to drive the development of European Mixed Farming and Agroforestry Systems (MiFAS) that optimize efficiency and resource use, reduce GHG emissions, and show greater resilience to climate change by considering agronomic, technical, environmental, economic and social advantages and constraints. The project will, through a participatory and transdisciplinary process, develop, improve and implement efficient and resilient MiFAS in collaboration between organic and conventional networks of farmers, advisors, researchers and other stakeholders. Assessment of potential impacts on environment and mitigation and adaptation to climate change will be made at the farm, landscape and value chain level. The development of new and improved MiFAS will include combined effects on crop and livestock production, livestock health and welfare, soil structure and fertility. Methods for landscape resilience assessments will be developed and life cycle assessment methodologies adapted to selected value chains and MiFAS including modelling of carbon sequestration and biodiversity. Indicators (economic factors, nutrients, GHG, etc.) and socio-economic factors important for farmers’ decision-making for transition to or improving efficiency and resilience of MiFAS will be integrated in farm-level decision support tools. Assessment of trade-offs and synergies between efficiency and resilience of MiFAS at multiple levels will inform discussions between policy makers and the agricultural sector for the support of strategies for larger-scale implementation of MiFAS. The project will facilitate dialogue and dissemination of MiFAS to farmers as well as to decision makers at regional and EU level to ensure the highest levels of implementation of MiFAS at farm and landscape scale for efficient and resilient production and performance in terms of climate change and eco-systems services.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencesbiological sciencesecologylandscape ecology
- social sciencessociologydemographyfertility
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
- agricultural sciencesanimal and dairy sciencedomestic animalsanimal husbandry
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SFS-2019-2
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
8000 Aarhus C
Dänemark
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Beteiligte (19)
5070 Frick
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SY23 3BF Aberystwyth
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6708 PB Wageningen
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EH9 3JG Edinburgh
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75007 Paris
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1180 Wien
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24 100 Pulawy
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050711 Bucharest
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Beteiligung beendet
8230 Abyhoj
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
30140 Anduze
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7800-502 Beja
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1349 017 Lisboa
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EH28 8NZ Newbridge Midlothian
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60486 Frankfurt Am Main
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78 446 Silnowo
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89340 Leipheim
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4053 Basel
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117370 Domnesti
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8200 AARHUS N
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