Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

EndoMapper: Real-time mapping from endoscopic video

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

DefSLAM in tubular topology (Report) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Intermediate version where the tubular topology of T31 and the iterative nonlinear refinemens of T32 are incorporated The fundamentals and the algorithms are described in the form of articles

Learnt models for depth and deformation (Report) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Depth estimation model from monocular endoscopic images and initial versions of deformation estimation models report

Generative models for data association (Report) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Disentangled generative models for learning invariance, report.

Non-isometric NRSfM for the tubular topology (Report) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Articles for non-isometric NRSfM, taking point correspondences as inputs

(Nr)SfM for labeling matches in real endoscopies (Report) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

(Nr)SfM-based learning of Siamese CNNs for Correspondence, report

Unsupervised data association in endoscopy (Report) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Selfsupervised FullyConvolutional Neural Networks based models for correspondence in endoscopies report

Labelling deformation in endoscopies (Report) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Simulated data generation and augmentation framework, report.

Isometric NRSfM for the tubular topology (Report) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Articles for isometric NRSfM, taking point correspondences as inputs.

Non-linear refinement for tubular topology (Report) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Articles for nonlinear refinement of the isometric the model taking the point correspondences and an initialization as inputs

Def SLAM (Report) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The different articles assembled in the report will describe the basis for doing Deformable Visual mapping.

EndoMapper: DL boosted DefSLAM in tubular topology (Report) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Final version of EndoMapper, report.

End-to-end deformable geometry estimation (Report) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Joint model for depth and deformation to facilitate integration within the EndoMapper VSLAM pipeline and end-2-end deformable geometry framework, report.

EndoMapper challenges, typical use cases (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Intermediate proof of concept to identify what are the main barriers to overcome during the research

EndoMapper, inspiring use cases (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A final demonstrator intended to communicate the achievements and potential to a broad audience in the last stages of the project.

Website and Logo (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Designing the logo. Create the EndoMapper website in the .eu domain

Publications

LightNeuS: Neural Surface Reconstruction in Endoscopy using Illumination Decline (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Batlle, Víctor M.; Montiel, José M. M.; Fua, Pascal; Tardós, Juan D.
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023, Numéro 14229, 2023, Page(s) 502–512, ISBN 978-3-031-43999-5
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1007/978-3-031-43999-5_48

<b>Ueg</b>Week 2020 Poster Presentations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Chadebecq F, Mountney P, Ahmad O.F, Kader R., Lovat L. Stoyanov D.
Publié dans: United European Gastroenterology Journal, Numéro 8, 2023, Page(s) 144-887, ISSN 2050-6406
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1177/2050640620927345

Semantic analysis of real endoscopies with unsupervised learned

Auteurs: Óscar Barbed, Cristina Oriol, Pablo Azagra Millán, Ana Cristina Murillo Arnal
Publié dans: Medical Imaging with Deep Learning 2022, 2022, ISSN 2640-3498
Éditeur: MIDL 2022

Reuse your features: unifying retrieval and feature-metric alignment (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Javier Morlana; J.M.M. Montiel
Publié dans: 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2023), Numéro May 29 - June 2, 2023., 2024, Page(s) 6072-6079, ISBN 979-8-3503-2365-8
Éditeur: IEEE International Conference on Robotics and Automation
DOI: 10.1109/icra48891.2023.10160501

SD-DefSLAM: Semi-Direct Monocular SLAM for Deformable and Intracorporeal Scenes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Juan J. Gómez Rodríguez, José Lamarca, Javier Morlana, Juan D. Tardós, José M. M. Montiel
Publié dans: IEEE Inter. Conf. on Robotics and Automation, 2021, Page(s) 5170-5177, ISBN 978-1-7281-9078-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icra48506.2021.9561512

Normal Reconstruction from Specularity in the Endoscopic Setting (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Karim Makki; Adrien Bartoli
Publié dans: 2023 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2023, ISBN 978-1-6654-7358-3
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/isbi53787.2023.10230672

LightDepth: Single-View Depth Self-Supervision from Illumination Decline (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Javier Rodríguez-Puigvert, Víctor M. Batlle, J.M.M. Montiel, Ruben Martinez-Cantin, Pascal Fua, Juan D. Tardós, Javier Civera
Publié dans: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2024, Page(s) 21216-21226, ISBN 979-8-3503-0718-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iccv51070.2023.01945

Tracking monocular camera pose and deformation for SLAM inside the human body (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Juan J. Gómez Rodríguez; J.M.M. Montiel; Juan D. Tardós
Publié dans: 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2022, ISBN 978-1-6654-7927-1
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/iros47612.2022.9981203

Predicting Image Relationships with Image Box Embeddings during Endoscopy

Auteurs: Anita Rau, Lourdes Agapito, and Danail Stoyanov
Publié dans: Conference on New Technologies for Computer and Robot Assisted Surgery 2022, 2022
Éditeur: Predicting Image Relationships with Image Box Embeddings during Endoscopy

Generalized Product-of-Experts for Learning Multimodal Representations in Noisy Environments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Abhinav Joshi; Naman Gupta; Jinang Shah; Binod Bhattarai; Ashutosh Modi; Danail Stoyanov
Publié dans: 2022 International Conference on Multimodal Interaction, 2022, Page(s) 83-93, ISBN 978-1-4503-9390-4
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3536221.3556596

Efficient tool segmentation for endoscopic videos in the wild

Auteurs: Clara Tomasini, Ínigo Alonso, Luis Riazuelo, Ana C Murillo
Publié dans: Medical Imaging with Deep Learning 2022, 2022
Éditeur: MIDL 2022

ColonMapper: topological mapping and localization for colonoscopy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Javier Morlana, Juan D. Tardós, J. M. M. Montiel
Publié dans: 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2024, Page(s) 6329-6336, ISBN 979-8-3503-8457-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icra57147.2024.10610426

The Drunkard’s Odometry: Estimating Camera Motion in Deforming Scenes

Auteurs: David Recasens Lafuente, Martin R. Oswald, Marc Pollefeys, Javier Civera
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023), Numéro 2023, 2023
Éditeur: Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023)

Cálculo de flujo óptico denso en colonoscopia mediante aprendizaje no supervisado (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gonzalo, Ivan; Morlana, Javier; Martínez Montiel, José María
Publié dans: XLIV Jornadas de Automática., 2023, Page(s) 861-866, ISBN 978-84-9749-860-9
Éditeur: Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións.
DOI: 10.17979/spudc.9788497498609.861

Using Specularities to Boost Non-Rigid Structure-from-Motion (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Agniva Sengupta, Karim Makki, Adrien Bartoli
Publié dans: 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2024, Page(s) 2652-2659, ISBN 979-8-3503-8457-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icra57147.2024.10610803

Self-supervised Visual Place Recognition for Colonoscopy Sequences

Auteurs: Javier Morlana, Pablo Azagra, Javier Civera and José M.M. Montiel
Publié dans: Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2021), 2021
Éditeur: MIDL

Photometric single-view dense 3D reconstruction in endoscopy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Víctor M. Batlle; J.M.M. Montiel; Juan D. Tardós
Publié dans: 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Numéro October 23-27, 2022, 2022, Page(s) 4904-4910, ISBN 978-1-6654-7927-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iros47612.2022.9981742

Colonoscopic 3D Reconstruction by Tubular Non-Rigid Structure-from-Motion

Auteurs: Agniva Sengupta and Adrien Bartoli
Publié dans: International Conference on Information Processing in Computer-Assisted Interventions, 2021
Éditeur: The 12th International Conference on Information Processing in Computer-Assisted Interventions (IPCAI 2021)

SuperPoint features in endoscopy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Barbed, O. L.; Chadebecq, F.; Morlana, J.; Martínez-Montiel, J. M.; Murillo, A. C.
Publié dans: Imaging Systems for GI Endoscopy, and Graphs in Biomedical Image Analysis, Numéro 13754, 2022, Page(s) 45–55, ISBN 978-3-031-21083-9
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-21083-9_5

Estimación de Escala Absoluta para Structure from Motion en Endoscopio con Fuente de Luz Cercana.

Auteurs: Fernandes Araujo, Anyiel; Martínez Montiel, José María
Publié dans: reponame:Zaguán. Repositorio Digital de la Universidad de Zaragoza, Numéro TAZ-TFG-2022-2042, 2022
Éditeur: Universidad de Zaragoza, EINA

Estimación de flujo óptico en sistemas con luz y cámara solidarios para endoscopia monocular.

Auteurs: Royo Meneses, Diego; Martínez Montiel, José María
Publié dans: Repositorio Zaguan (Universidad de Zaragoza), Numéro TAZ-TFM-2022-034, 2022
Éditeur: Universidad de Zaragoza

Extracción de características en imágenes de procedimientos médicos con técnicas de deep learning (Feature extraction on medical images with Deep Learning)

Auteurs: Oscar Leon Barbed
Publié dans: 2020
Éditeur: University of Zaragoza

Monocular slam for deformable scenarios

Auteurs: J. Lamarca (supervised by J. M. M. Montiel)
Publié dans: 2021
Éditeur: University of Zaragoza

Estimación numérica de las propiedades diferenciales del campo de deformación en SLAM deformable con FlowNet2

Auteurs: Royo Meneses, Diego; Martínez Montiel, José María; Lamarca Peiro, José
Publié dans: Repositorio Zaguan (Universidad de Zaragoza), Numéro TAZ-TFG-2020-2342, 2020
Éditeur: Universidad de Zaragoza

Estimación de profundidad con redes neuronales profundas en vídeos de endoscopias (Depth estimation with deep neural networks in endoscopy videos)

Auteurs: David Recasens
Publié dans: 2020
Éditeur: University of Zaragoza

ToTem NRSfM: Object-Wise Non-rigid Structure-from-Motion with a Topological Template (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Agniva Sengupta, Adrien Bartoli
Publié dans: International Journal of Computer Vision, Numéro 132, 2024, Page(s) 2135-2176, ISSN 0920-5691
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11263-023-01923-6

Elliptical specularity detection in endoscopy with application to normal reconstruction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Karim Makki, Kilian Chandelon, Adrien Bartoli
Publié dans: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, Numéro 18, 2023, Page(s) 1323-1328, ISSN 1861-6429
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/s11548-023-02904-3

Exploring Intra- and Inter-Video Relation for Surgical Semantic Scene Segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yueming Jin, Yang Yu, Cheng Chen, Zixu Zhao, Pheng-Ann Heng, Danail Stoyanov
Publié dans: IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, ISSN 0278-0062
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2022.3177077

FedDP: Dual Personalization in Federated Medical Image Segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jiacheng Wang, Yueming Jin, Danail Stoyanov, Liansheng Wang
Publié dans: IEEE Transactions on Medical Imaging, Numéro 43, 2024, Page(s) 297-308, ISSN 0278-0062
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2023.3299206

SimCol3D — 3D reconstruction during colonoscopy challenge (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Anita Rau, Sophia Bano, Yueming Jin, Pablo Azagra, Javier Morlana, Rawen Kader, Edward Sanderson, Bogdan J. Matuszewski, Jae Young Lee, Dong-Jae Lee, Erez Posner, Netanel Frank, Varshini Elangovan, Sista Raviteja, Zhengwen Li, Jiquan Liu, Seenivasan Lalithkumar, Mobarakol Islam, Hongliang Ren, Laurence B. Lovat, José M.M. Montiel, Danail Stoyanov
Publié dans: Medical Image Analysis, Numéro 96, 2024, Page(s) 103195, ISSN 1361-8415
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2024.103195

Bimodal Camera Pose Prediction for Endoscopy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Anita Rau, Binod Bhattarai, Lourdes Agapito, Danail Stoyanov
Publié dans: IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, Numéro 5, 2023, Page(s) 978-989, ISSN 2576-3202
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/tmrb.2023.3320267

NR-SLAM: Non-Rigid Monocular SLAM (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Juan J. Gómez Rodríguez, José M.M. Montiel, Juan D. Tardós
Publié dans: IEEE Transactions on Robotics, Numéro Early Access, 2024, Page(s) 1-13, ISSN 1552-3098
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tro.2024.3422004

DefSLAM: Tracking and Mapping of Deforming Scenes From Monocular Sequences (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jose Lamarca, Shaifali Parashar, Adrien Bartoli, J. M. M. Montiel
Publié dans: IEEE Transactions on Robotics, 2020, Page(s) 1-13, ISSN 1552-3098
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tro.2020.3020739

The shading isophotes: Model and methods for Lambertian planes and a point light (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Damien Mariyanayagam, Adrien Bartoli
Publié dans: Computer Vision and Image Understanding, Numéro 248, 2024, Page(s) 104135, ISSN 1077-3142
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.cviu.2024.104135

Endo-Depth-and-Motion: Reconstruction and tracking in endoscopic videos using depth networks and photometric constraints (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: David Recasens, José Lamarca, José M. Fácil, J.M.M. Montiel, and Javier Civera
Publié dans: IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2021, Page(s) 7225-7232, ISSN 2377-3766
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2021.3095528

Endomapper dataset of complete calibrated endoscopy procedures (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pablo Azagra; Carlos Sostres; Ángel Ferrández; Luis Riazuelo; Clara Tomasini; O. León Barbed; Javier Morlana; David Recasens; Víctor M. Batlle; Juan J. Gómez-Rodríguez; Richard Elvira; Julia López; Cristina Oriol; Javier Civera; Juan D. Tardós; Ana C. Murillo; Angel Lanas; José M. M. Montiel
Publié dans: Scientific Data, Numéro 10:671(2023), 2023, Page(s) 1-16, ISSN 2052-4463
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41597-023-02564-7

A Temporal Learning Approach to Inpainting Endoscopic Specularities and Its Effect on Image Correspondence (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rema Daher, Francisco Vasconcelos, Danail Stoyanov
Publié dans: Medical Image Analysis, Numéro 90, 2024, Page(s) 102994, ISSN 1361-8415
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.102994

Direct and Sparse Deformable Tracking (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jose Lamarca; Juan J. Gomez Rodriguez; Juan D. Tardos; J.M.M. Montiel
Publié dans: IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, Numéro 7(4), 2022, Page(s) 11450-11457, ISSN 2377-3766
Éditeur: Institute of Electrical and electronics engineers
DOI: 10.1109/lra.2022.3201253

Histogram of Oriented Gradients meet deep learning: A novel multi-task deep network for 2D surgical image semantic segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Binod Bhattarai, Ronast Subedi, Rebati Raman Gaire, Eduard Vazquez, Danail Stoyanov
Publié dans: Medical Image Analysis, Numéro 85, 2024, Page(s) 102747, ISSN 1361-8415
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.102747

Colonoscopic 3D reconstruction by tubular non-rigid structure-from-motion (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Agniva Sengupta and Adrien Bartoli
Publié dans: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2021, Page(s) 1237–1241, ISSN 1861-6429
Éditeur: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
DOI: 10.1007/s11548-021-02409-x

Reconstrucción 3D a escala real a partir de imágenes monoculares de endoscopio

Auteurs: Víctor Martínez Batlle (supervised by Juan Domingo Tardós Solano)
Publié dans: 2021
Éditeur: University of Zaragoza

EndoMapper dataset of complete calibrated endoscopy procedures (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pablo Azagra, Carlos Sostres, Ángel Ferrandez, Luis Riazuelo, Clara Tomasini, Oscar León Barbed, Javier Morlana, David Recasens, Victor M. Batlle, Juan J. Gómez-Rodríguez, Richard Elvira, Julia López, Cristina Oriol, Javier Civera, Juan D. Tardós, Ana Cristina Murillo, Angel Lanas, José M.M. Montiel
Publié dans: 2021
Éditeur: arxiv
DOI: 10.7303/syn26707219

CudaSIFT-SLAM: multiple-map visual SLAM for full procedure mapping in real human endoscopy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Richard Elvira, Juan D. Tardós, José M.M. Montiel
Publié dans: Arxiv, Numéro -, 2024
Éditeur: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2405.16932

On the Uncertain Single-View Depths in Colonoscopies (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Javier Rodriguez-Puigvert, David Recasens, Javier Civera, Ruben Martinez-Cantin
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022, 2024, Page(s) 130-140, ISBN 978-3-031-16437-8
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-16437-8_13

Tracking Adaptation to Improve SuperPoint for 3D Reconstruction in Endoscopy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: O. León Barbed, José M. M. Montiel, Pascal Fua, Ana C. Murillo
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023, 2024, Page(s) 583-593
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-43907-0_56

Sim2Real in Endoscopy Segmentation with a Novel Structure Aware Image Translation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Clara Tomasini, Luis Riazuelo, Ana C. Murillo
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Simulation and Synthesis in Medical Imaging, Numéro LNCS,volume 15187, 2024, Page(s) 89-101, ISBN 978-3-031-73281-2
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73281-2_9

Topological SLAM in Colonoscopies Leveraging Deep Features and Topological Priors (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Javier Morlana, Juan D. Tardós, José M. M. Montiel
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024, 2024, Page(s) 733-743, ISBN 978-3-031-72120-5
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-72120-5_68

A Client-Server Deep Federated Learning for Cross-Domain Surgical Image Segmentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ronast Subedi, Rebati Raman Gaire, Sharib Ali, Anh Nguyen, Danail Stoyanov, Binod Bhattarai
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Data Engineering in Medical Imaging, Numéro LNCS,volume 14314, 2023, Page(s) 21-33, ISBN 978-3-031-44992-5
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-44992-5_3

Droits de propriété intellectuelle

SD-DefSLAM

Numéro de demande/publication: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/SD-DefSLAM
Date: 2022-04-05
Demandeur(s): UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

DefSLAM

Numéro de demande/publication: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/DefSLAM
Date: 2020-07-06
Demandeur(s): UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

DefSLAM

Numéro de demande/publication: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/DefSLAM
Date: 2020-07-06
Demandeur(s): UNIVERSITE CLERMONT AUVERGNE

Endo-Depth-And-Motion

Numéro de demande/publication: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/Endo-Depth-and-Motion
Date: 2021-03-04
Demandeur(s): UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

Endo-Depth-And-Motion

Numéro de demande/publication: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/Endo-Depth-and-Motion
Date: 2021-03-04
Demandeur(s): UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

DefSLAM

Numéro de demande/publication: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/DefSLAM
Date: 2020-07-06
Demandeur(s): UNIVERSITE CLERMONT AUVERGNE

DefSLAM

Numéro de demande/publication: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/DefSLAM
Date: 2020-07-06
Demandeur(s): UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

SD-DefSLAM

Numéro de demande/publication: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/SD-DefSLAM
Date: 2022-04-05
Demandeur(s): UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

Recherche de données OpenAIRE...

Une erreur s’est produite lors de la recherche de données OpenAIRE

Aucun résultat disponible

Mon livret 0 0