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EndoMapper: Real-time mapping from endoscopic video

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

DefSLAM in tubular topology (Report) (öffnet in neuem Fenster)

Intermediate version where the tubular topology of T31 and the iterative nonlinear refinemens of T32 are incorporated The fundamentals and the algorithms are described in the form of articles

Learnt models for depth and deformation (Report) (öffnet in neuem Fenster)

Depth estimation model from monocular endoscopic images and initial versions of deformation estimation models report

Generative models for data association (Report) (öffnet in neuem Fenster)

Disentangled generative models for learning invariance, report.

Non-isometric NRSfM for the tubular topology (Report) (öffnet in neuem Fenster)

Articles for non-isometric NRSfM, taking point correspondences as inputs

(Nr)SfM for labeling matches in real endoscopies (Report) (öffnet in neuem Fenster)

(Nr)SfM-based learning of Siamese CNNs for Correspondence, report

Unsupervised data association in endoscopy (Report) (öffnet in neuem Fenster)

Selfsupervised FullyConvolutional Neural Networks based models for correspondence in endoscopies report

Labelling deformation in endoscopies (Report) (öffnet in neuem Fenster)

Simulated data generation and augmentation framework, report.

Isometric NRSfM for the tubular topology (Report) (öffnet in neuem Fenster)

Articles for isometric NRSfM, taking point correspondences as inputs.

Non-linear refinement for tubular topology (Report) (öffnet in neuem Fenster)

Articles for nonlinear refinement of the isometric the model taking the point correspondences and an initialization as inputs

Def SLAM (Report) (öffnet in neuem Fenster)

The different articles assembled in the report will describe the basis for doing Deformable Visual mapping.

EndoMapper: DL boosted DefSLAM in tubular topology (Report) (öffnet in neuem Fenster)

Final version of EndoMapper, report.

End-to-end deformable geometry estimation (Report) (öffnet in neuem Fenster)

Joint model for depth and deformation to facilitate integration within the EndoMapper VSLAM pipeline and end-2-end deformable geometry framework, report.

EndoMapper challenges, typical use cases (öffnet in neuem Fenster)

Intermediate proof of concept to identify what are the main barriers to overcome during the research

EndoMapper, inspiring use cases (öffnet in neuem Fenster)

A final demonstrator intended to communicate the achievements and potential to a broad audience in the last stages of the project.

Website and Logo (öffnet in neuem Fenster)

Designing the logo. Create the EndoMapper website in the .eu domain

Veröffentlichungen

LightNeuS: Neural Surface Reconstruction in Endoscopy using Illumination Decline (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Batlle, Víctor M.; Montiel, José M. M.; Fua, Pascal; Tardós, Juan D.
Veröffentlicht in: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023, Ausgabe 14229, 2023, Seite(n) 502–512, ISBN 978-3-031-43999-5
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1007/978-3-031-43999-5_48

<b>Ueg</b>Week 2020 Poster Presentations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Chadebecq F, Mountney P, Ahmad O.F, Kader R., Lovat L. Stoyanov D.
Veröffentlicht in: United European Gastroenterology Journal, Ausgabe 8, 2023, Seite(n) 144-887, ISSN 2050-6406
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1177/2050640620927345

Semantic analysis of real endoscopies with unsupervised learned

Autoren: Óscar Barbed, Cristina Oriol, Pablo Azagra Millán, Ana Cristina Murillo Arnal
Veröffentlicht in: Medical Imaging with Deep Learning 2022, 2022, ISSN 2640-3498
Herausgeber: MIDL 2022

Reuse your features: unifying retrieval and feature-metric alignment (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Javier Morlana; J.M.M. Montiel
Veröffentlicht in: 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2023), Ausgabe May 29 - June 2, 2023., 2024, Seite(n) 6072-6079, ISBN 979-8-3503-2365-8
Herausgeber: IEEE International Conference on Robotics and Automation
DOI: 10.1109/icra48891.2023.10160501

SD-DefSLAM: Semi-Direct Monocular SLAM for Deformable and Intracorporeal Scenes (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Juan J. Gómez Rodríguez, José Lamarca, Javier Morlana, Juan D. Tardós, José M. M. Montiel
Veröffentlicht in: IEEE Inter. Conf. on Robotics and Automation, 2021, Seite(n) 5170-5177, ISBN 978-1-7281-9078-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icra48506.2021.9561512

Normal Reconstruction from Specularity in the Endoscopic Setting (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Karim Makki; Adrien Bartoli
Veröffentlicht in: 2023 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2023, ISBN 978-1-6654-7358-3
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/isbi53787.2023.10230672

LightDepth: Single-View Depth Self-Supervision from Illumination Decline (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Javier Rodríguez-Puigvert, Víctor M. Batlle, J.M.M. Montiel, Ruben Martinez-Cantin, Pascal Fua, Juan D. Tardós, Javier Civera
Veröffentlicht in: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2024, Seite(n) 21216-21226, ISBN 979-8-3503-0718-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iccv51070.2023.01945

Tracking monocular camera pose and deformation for SLAM inside the human body (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Juan J. Gómez Rodríguez; J.M.M. Montiel; Juan D. Tardós
Veröffentlicht in: 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2022, ISBN 978-1-6654-7927-1
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/iros47612.2022.9981203

Predicting Image Relationships with Image Box Embeddings during Endoscopy

Autoren: Anita Rau, Lourdes Agapito, and Danail Stoyanov
Veröffentlicht in: Conference on New Technologies for Computer and Robot Assisted Surgery 2022, 2022
Herausgeber: Predicting Image Relationships with Image Box Embeddings during Endoscopy

Generalized Product-of-Experts for Learning Multimodal Representations in Noisy Environments (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Abhinav Joshi; Naman Gupta; Jinang Shah; Binod Bhattarai; Ashutosh Modi; Danail Stoyanov
Veröffentlicht in: 2022 International Conference on Multimodal Interaction, 2022, Seite(n) 83-93, ISBN 978-1-4503-9390-4
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3536221.3556596

Efficient tool segmentation for endoscopic videos in the wild

Autoren: Clara Tomasini, Ínigo Alonso, Luis Riazuelo, Ana C Murillo
Veröffentlicht in: Medical Imaging with Deep Learning 2022, 2022
Herausgeber: MIDL 2022

ColonMapper: topological mapping and localization for colonoscopy (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Javier Morlana, Juan D. Tardós, J. M. M. Montiel
Veröffentlicht in: 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2024, Seite(n) 6329-6336, ISBN 979-8-3503-8457-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icra57147.2024.10610426

The Drunkard’s Odometry: Estimating Camera Motion in Deforming Scenes

Autoren: David Recasens Lafuente, Martin R. Oswald, Marc Pollefeys, Javier Civera
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023), Ausgabe 2023, 2023
Herausgeber: Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023)

Cálculo de flujo óptico denso en colonoscopia mediante aprendizaje no supervisado (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gonzalo, Ivan; Morlana, Javier; Martínez Montiel, José María
Veröffentlicht in: XLIV Jornadas de Automática., 2023, Seite(n) 861-866, ISBN 978-84-9749-860-9
Herausgeber: Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións.
DOI: 10.17979/spudc.9788497498609.861

Using Specularities to Boost Non-Rigid Structure-from-Motion (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Agniva Sengupta, Karim Makki, Adrien Bartoli
Veröffentlicht in: 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2024, Seite(n) 2652-2659, ISBN 979-8-3503-8457-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icra57147.2024.10610803

Self-supervised Visual Place Recognition for Colonoscopy Sequences

Autoren: Javier Morlana, Pablo Azagra, Javier Civera and José M.M. Montiel
Veröffentlicht in: Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2021), 2021
Herausgeber: MIDL

Photometric single-view dense 3D reconstruction in endoscopy (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Víctor M. Batlle; J.M.M. Montiel; Juan D. Tardós
Veröffentlicht in: 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Ausgabe October 23-27, 2022, 2022, Seite(n) 4904-4910, ISBN 978-1-6654-7927-1
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iros47612.2022.9981742

Colonoscopic 3D Reconstruction by Tubular Non-Rigid Structure-from-Motion

Autoren: Agniva Sengupta and Adrien Bartoli
Veröffentlicht in: International Conference on Information Processing in Computer-Assisted Interventions, 2021
Herausgeber: The 12th International Conference on Information Processing in Computer-Assisted Interventions (IPCAI 2021)

SuperPoint features in endoscopy (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Barbed, O. L.; Chadebecq, F.; Morlana, J.; Martínez-Montiel, J. M.; Murillo, A. C.
Veröffentlicht in: Imaging Systems for GI Endoscopy, and Graphs in Biomedical Image Analysis, Ausgabe 13754, 2022, Seite(n) 45–55, ISBN 978-3-031-21083-9
Herausgeber: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-21083-9_5

Estimación de Escala Absoluta para Structure from Motion en Endoscopio con Fuente de Luz Cercana.

Autoren: Fernandes Araujo, Anyiel; Martínez Montiel, José María
Veröffentlicht in: reponame:Zaguán. Repositorio Digital de la Universidad de Zaragoza, Ausgabe TAZ-TFG-2022-2042, 2022
Herausgeber: Universidad de Zaragoza, EINA

Estimación de flujo óptico en sistemas con luz y cámara solidarios para endoscopia monocular.

Autoren: Royo Meneses, Diego; Martínez Montiel, José María
Veröffentlicht in: Repositorio Zaguan (Universidad de Zaragoza), Ausgabe TAZ-TFM-2022-034, 2022
Herausgeber: Universidad de Zaragoza

Extracción de características en imágenes de procedimientos médicos con técnicas de deep learning (Feature extraction on medical images with Deep Learning)

Autoren: Oscar Leon Barbed
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: University of Zaragoza

Monocular slam for deformable scenarios

Autoren: J. Lamarca (supervised by J. M. M. Montiel)
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: University of Zaragoza

Estimación numérica de las propiedades diferenciales del campo de deformación en SLAM deformable con FlowNet2

Autoren: Royo Meneses, Diego; Martínez Montiel, José María; Lamarca Peiro, José
Veröffentlicht in: Repositorio Zaguan (Universidad de Zaragoza), Ausgabe TAZ-TFG-2020-2342, 2020
Herausgeber: Universidad de Zaragoza

Estimación de profundidad con redes neuronales profundas en vídeos de endoscopias (Depth estimation with deep neural networks in endoscopy videos)

Autoren: David Recasens
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: University of Zaragoza

ToTem NRSfM: Object-Wise Non-rigid Structure-from-Motion with a Topological Template (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Agniva Sengupta, Adrien Bartoli
Veröffentlicht in: International Journal of Computer Vision, Ausgabe 132, 2024, Seite(n) 2135-2176, ISSN 0920-5691
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11263-023-01923-6

Elliptical specularity detection in endoscopy with application to normal reconstruction (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Karim Makki, Kilian Chandelon, Adrien Bartoli
Veröffentlicht in: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, Ausgabe 18, 2023, Seite(n) 1323-1328, ISSN 1861-6429
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/s11548-023-02904-3

Exploring Intra- and Inter-Video Relation for Surgical Semantic Scene Segmentation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Yueming Jin, Yang Yu, Cheng Chen, Zixu Zhao, Pheng-Ann Heng, Danail Stoyanov
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, ISSN 0278-0062
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2022.3177077

FedDP: Dual Personalization in Federated Medical Image Segmentation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jiacheng Wang, Yueming Jin, Danail Stoyanov, Liansheng Wang
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Medical Imaging, Ausgabe 43, 2024, Seite(n) 297-308, ISSN 0278-0062
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2023.3299206

SimCol3D — 3D reconstruction during colonoscopy challenge (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anita Rau, Sophia Bano, Yueming Jin, Pablo Azagra, Javier Morlana, Rawen Kader, Edward Sanderson, Bogdan J. Matuszewski, Jae Young Lee, Dong-Jae Lee, Erez Posner, Netanel Frank, Varshini Elangovan, Sista Raviteja, Zhengwen Li, Jiquan Liu, Seenivasan Lalithkumar, Mobarakol Islam, Hongliang Ren, Laurence B. Lovat, José M.M. Montiel, Danail Stoyanov
Veröffentlicht in: Medical Image Analysis, Ausgabe 96, 2024, Seite(n) 103195, ISSN 1361-8415
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2024.103195

Bimodal Camera Pose Prediction for Endoscopy (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anita Rau, Binod Bhattarai, Lourdes Agapito, Danail Stoyanov
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, Ausgabe 5, 2023, Seite(n) 978-989, ISSN 2576-3202
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/tmrb.2023.3320267

NR-SLAM: Non-Rigid Monocular SLAM (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Juan J. Gómez Rodríguez, José M.M. Montiel, Juan D. Tardós
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Robotics, Ausgabe Early Access, 2024, Seite(n) 1-13, ISSN 1552-3098
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tro.2024.3422004

DefSLAM: Tracking and Mapping of Deforming Scenes From Monocular Sequences (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jose Lamarca, Shaifali Parashar, Adrien Bartoli, J. M. M. Montiel
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Robotics, 2020, Seite(n) 1-13, ISSN 1552-3098
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tro.2020.3020739

The shading isophotes: Model and methods for Lambertian planes and a point light (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Damien Mariyanayagam, Adrien Bartoli
Veröffentlicht in: Computer Vision and Image Understanding, Ausgabe 248, 2024, Seite(n) 104135, ISSN 1077-3142
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.cviu.2024.104135

Endo-Depth-and-Motion: Reconstruction and tracking in endoscopic videos using depth networks and photometric constraints (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: David Recasens, José Lamarca, José M. Fácil, J.M.M. Montiel, and Javier Civera
Veröffentlicht in: IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2021, Seite(n) 7225-7232, ISSN 2377-3766
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/lra.2021.3095528

Endomapper dataset of complete calibrated endoscopy procedures (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pablo Azagra; Carlos Sostres; Ángel Ferrández; Luis Riazuelo; Clara Tomasini; O. León Barbed; Javier Morlana; David Recasens; Víctor M. Batlle; Juan J. Gómez-Rodríguez; Richard Elvira; Julia López; Cristina Oriol; Javier Civera; Juan D. Tardós; Ana C. Murillo; Angel Lanas; José M. M. Montiel
Veröffentlicht in: Scientific Data, Ausgabe 10:671(2023), 2023, Seite(n) 1-16, ISSN 2052-4463
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41597-023-02564-7

A Temporal Learning Approach to Inpainting Endoscopic Specularities and Its Effect on Image Correspondence (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Rema Daher, Francisco Vasconcelos, Danail Stoyanov
Veröffentlicht in: Medical Image Analysis, Ausgabe 90, 2024, Seite(n) 102994, ISSN 1361-8415
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.102994

Direct and Sparse Deformable Tracking (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jose Lamarca; Juan J. Gomez Rodriguez; Juan D. Tardos; J.M.M. Montiel
Veröffentlicht in: IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, Ausgabe 7(4), 2022, Seite(n) 11450-11457, ISSN 2377-3766
Herausgeber: Institute of Electrical and electronics engineers
DOI: 10.1109/lra.2022.3201253

Histogram of Oriented Gradients meet deep learning: A novel multi-task deep network for 2D surgical image semantic segmentation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Binod Bhattarai, Ronast Subedi, Rebati Raman Gaire, Eduard Vazquez, Danail Stoyanov
Veröffentlicht in: Medical Image Analysis, Ausgabe 85, 2024, Seite(n) 102747, ISSN 1361-8415
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2023.102747

Colonoscopic 3D reconstruction by tubular non-rigid structure-from-motion (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Agniva Sengupta and Adrien Bartoli
Veröffentlicht in: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2021, Seite(n) 1237–1241, ISSN 1861-6429
Herausgeber: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
DOI: 10.1007/s11548-021-02409-x

Reconstrucción 3D a escala real a partir de imágenes monoculares de endoscopio

Autoren: Víctor Martínez Batlle (supervised by Juan Domingo Tardós Solano)
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: University of Zaragoza

EndoMapper dataset of complete calibrated endoscopy procedures (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pablo Azagra, Carlos Sostres, Ángel Ferrandez, Luis Riazuelo, Clara Tomasini, Oscar León Barbed, Javier Morlana, David Recasens, Victor M. Batlle, Juan J. Gómez-Rodríguez, Richard Elvira, Julia López, Cristina Oriol, Javier Civera, Juan D. Tardós, Ana Cristina Murillo, Angel Lanas, José M.M. Montiel
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: arxiv
DOI: 10.7303/syn26707219

CudaSIFT-SLAM: multiple-map visual SLAM for full procedure mapping in real human endoscopy (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Richard Elvira, Juan D. Tardós, José M.M. Montiel
Veröffentlicht in: Arxiv, Ausgabe -, 2024
Herausgeber: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2405.16932

On the Uncertain Single-View Depths in Colonoscopies (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Javier Rodriguez-Puigvert, David Recasens, Javier Civera, Ruben Martinez-Cantin
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022, 2024, Seite(n) 130-140, ISBN 978-3-031-16437-8
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-16437-8_13

Tracking Adaptation to Improve SuperPoint for 3D Reconstruction in Endoscopy (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: O. León Barbed, José M. M. Montiel, Pascal Fua, Ana C. Murillo
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023, 2024, Seite(n) 583-593
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-43907-0_56

Sim2Real in Endoscopy Segmentation with a Novel Structure Aware Image Translation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Clara Tomasini, Luis Riazuelo, Ana C. Murillo
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Simulation and Synthesis in Medical Imaging, Ausgabe LNCS,volume 15187, 2024, Seite(n) 89-101, ISBN 978-3-031-73281-2
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73281-2_9

Topological SLAM in Colonoscopies Leveraging Deep Features and Topological Priors (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Javier Morlana, Juan D. Tardós, José M. M. Montiel
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024, 2024, Seite(n) 733-743, ISBN 978-3-031-72120-5
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-72120-5_68

A Client-Server Deep Federated Learning for Cross-Domain Surgical Image Segmentation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ronast Subedi, Rebati Raman Gaire, Sharib Ali, Anh Nguyen, Danail Stoyanov, Binod Bhattarai
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Data Engineering in Medical Imaging, Ausgabe LNCS,volume 14314, 2023, Seite(n) 21-33, ISBN 978-3-031-44992-5
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-44992-5_3

Rechte des geistigen Eigentums

SD-DefSLAM

Antrags-/Publikationsnummer: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/SD-DefSLAM
Datum: 2022-04-05
Antragsteller: UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

DefSLAM

Antrags-/Publikationsnummer: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/DefSLAM
Datum: 2020-07-06
Antragsteller: UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

DefSLAM

Antrags-/Publikationsnummer: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/DefSLAM
Datum: 2020-07-06
Antragsteller: UNIVERSITE CLERMONT AUVERGNE

Endo-Depth-And-Motion

Antrags-/Publikationsnummer: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/Endo-Depth-and-Motion
Datum: 2021-03-04
Antragsteller: UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

Endo-Depth-And-Motion

Antrags-/Publikationsnummer: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/Endo-Depth-and-Motion
Datum: 2021-03-04
Antragsteller: UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

DefSLAM

Antrags-/Publikationsnummer: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/DefSLAM
Datum: 2020-07-06
Antragsteller: UNIVERSITE CLERMONT AUVERGNE

DefSLAM

Antrags-/Publikationsnummer: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/DefSLAM
Datum: 2020-07-06
Antragsteller: UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

SD-DefSLAM

Antrags-/Publikationsnummer: N/A https://github.com/UZ-SLAMLab/SD-DefSLAM
Datum: 2022-04-05
Antragsteller: UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

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